[发明专利]一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种客户数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取与筛选客户相关的关键字，并为所述关键字分配相应的权重系数；

利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据；

利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；

将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。

2.根据权利要求1所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述获取与筛选客户相关的关键字的步骤，包括：

从与目标用户相关的信息中确定出与潜在客户相关的关键字；

和/或，

利用所述目标用户终端上预设的关键字输入接口获取目标用户输入的关键字。

3.根据权利要求2所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述为所述关键字分配相应的权重系数的步骤，包括：

根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数，然后为所述关键字分配相应的权重系数。

4.根据权利要求3所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数的步骤，包括：

根据与目标用户相关的信息之间的相关性，确定出所述关键字的权重系数。

5.根据权利要求3所述的客户数据推荐方法，其特征在于，

与目标用户相关的信息包括用户公司信息、用户已购买产品的信息、用户自产产品的信息、用户已销售产品的信息、用户当前待销售产品的信息、用户的商机信息、历史上相关客户的信息、用户历史位置信息和用户当前位置信息中的任意一种或几种。

6.根据权利要求1至5任一项所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据的步骤，包括：

从所述关键字中筛选出权重系数满足第二预设条件的关键字，得到目标关键字；

利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述目标关键字匹配的客户数据。

7.根据权利要求1至5任一项所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度的步骤，包括：

确定爬取到的每份客户数据对应的关键字；

根据每份客户数据对应的关键字的数量以及相应的权重系数，计算每份客户数据的匹配度。

8.根据权利要求7所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端的步骤，还包括：

按照匹配度从大到小的顺序，对匹配度满足第一预设条件的客户数据进行排序，得到排序后的客户数据；

将所述排序后的客户数据推送至目标用户终端。

9.一种客户数据推荐服务器，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中存储的客户数据推荐程序时实现如权利要求1至8任一项所述的客户数据推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储客户数据推荐程序；其中，所述客户数据推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的客户数据推荐方法。