[发明专利]一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质，该方法包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与关键字匹配的客户数据；利用权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。本申请相比于以往人工推荐方式或者走访方式，能够大幅地提升客户挖掘效率和降低客户挖掘过程中的人力成本，并且，本申请还会根据预先为关键字分配的权重系数确定出爬取到的客户数据的匹配度，基于该匹配度可以确定出企业用户比较适合与哪些客户展开业务合作，由此有利于确保目标用户终端获取到的客户数据具有较高的商业价值。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质。

背景技术

当前，企业用户为了拓展自身业务，经常需要挖掘潜在的客户。现在企业用户通常是采用传统的人工推荐或者走访的形式来挖掘需要的客户，这些方式一方面需要投入大量的人员、时间、和资金，人力成本较高，另一方面是效率非常低，很难及时地把握市场动态，再者由于人为主观因素的影响，导致最终的挖掘结果具有很大的随机性，可靠性较差。

综上所述可以看出，如何有效地降低客户挖掘的人力成本、提高客户挖掘效率以及可靠性是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质，能够有效降低客户挖掘的人力成本，并提高客户挖掘效率以及挖掘结果的可靠性。其具体方案如下：

第一方面，本发明公开了一种客户数据推荐方法，包括：

获取与筛选客户相关的关键字，并为所述关键字分配相应的权重系数；

利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据；

利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；

将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。

可选的，所述获取与筛选客户相关的关键字的步骤，包括：

从与目标用户相关的信息中确定出与潜在客户相关的关键字；

和/或，

利用所述目标用户终端上预设的关键字输入接口获取目标用户输入的关键字。

可选的，所述为所述关键字分配相应的权重系数的步骤，包括：

根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数，然后为所述关键字分配相应的权重系数。

可选的，所述根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数的步骤，包括：

根据与目标用户相关的信息之间的相关性，确定出所述关键字的权重系数。

可选的，与目标用户相关的信息包括用户公司信息、用户已购买产品的信息、用户自产产品的信息、用户已销售产品的信息、用户当前待销售产品的信息、用户的商机信息、历史上相关客户的信息、用户历史位置信息和用户当前位置信息中的任意一种或几种。

可选的，所述利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据的步骤，包括：

从所述关键字中筛选出权重系数满足第二预设条件的关键字，得到目标关键字；

利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述目标关键字匹配的客户数据。

可选的，所述利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度的步骤，包括：

确定爬取到的每份客户数据对应的关键字；

根据每份客户数据对应的关键字的数量以及相应的权重系数，计算每份客户数据的匹配度。