[发明专利]一种太阳能光伏板光斑识别方法在审
| 申请号： | 201711403165.3 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108108736A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 马松;门洪;韩志渊;王建珍 | 申请（专利权）人： | 晶科电力科技股份有限公司;门洪 |
| 主分类号： | G06K9/38 | 分类号： | G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 334300 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种太阳能光伏板光斑识别方法，所述方法包括步骤：获取目标光伏板的图像以及第一目标数据，并将所述图像转化为灰度图像，其中，所述第一目标数据包括：灰度值、温度值；基于最大类间方差对所述灰度图像进行分割，并对分割后的每一个子图像进行边缘提取，提取每一个子图像的轮廓；根据所提取的子图像的轮廓获得待检测区域的坐标；根据所述灰度图像、所述第一目标数据以及自图像的坐标，获得所述待检测区域的第二目标数据，其中，所述第二目标数据至少包括：灰度值，像素数，温差值；采用随机森林对所述第二目标数据进行数据训练确定分类阈值，并根据所述分类阈值确定是否为热斑。利用本发明实施例，能够提高热斑的监测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标数据 灰度图像 子图像 太阳能光伏板 待检测区域 光斑识别 灰度 热斑 图像 边缘提取 获取目标 监测效率 数据训练 随机森林 图像转化 阈值确定 光伏板 像素数 最大类 分割 分类 方差 | ||
【主权项】：
1.一种太阳能光伏板光斑识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取目标光伏板的图像以及第一目标数据，并将所述图像转化为灰度图像，其中，所述第一目标数据包括：灰度值、温度值；基于最大类间方差对所述灰度图像进行分割，并对分割后的每一个子图像进行边缘提取，提取每一个子图像的轮廓；根据所提取的子图像的轮廓获得待检测区域的坐标；根据所述灰度图像、所述第一目标数据以及自图像的坐标，获得所述待检测区域的第二目标数据，其中，所述第二目标数据至少包括：灰度值，像素数，温差值；采用随机森林对所述第二目标数据进行数据训练确定分类阈值，并根据所述分类阈值确定是否为热斑。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于晶科电力科技股份有限公司;门洪，未经晶科电力科技股份有限公司;门洪许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711403165.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种车牌识别方法及装置
- 下一篇：基于多特征融合的闭环检测系统及方法
