[发明专利]一种太阳能光伏板光斑识别方法

说明书

本发明公开了一种太阳能光伏板光斑识别方法，所述方法包括步骤：获取目标光伏板的图像以及第一目标数据，并将所述图像转化为灰度图像，其中，所述第一目标数据包括：灰度值、温度值；基于最大类间方差对所述灰度图像进行分割，并对分割后的每一个子图像进行边缘提取，提取每一个子图像的轮廓；根据所提取的子图像的轮廓获得待检测区域的坐标；根据所述灰度图像、所述第一目标数据以及自图像的坐标，获得所述待检测区域的第二目标数据，其中，所述第二目标数据至少包括：灰度值，像素数，温差值；采用随机森林对所述第二目标数据进行数据训练确定分类阈值，并根据所述分类阈值确定是否为热斑。利用本发明实施例，能够提高热斑的监测效率。

技术领域

本发明涉及太阳能组件热斑识别技术领域，尤其涉及一种太阳能光伏板光斑识别方法。

背景技术

当前我国太阳能装机容量居世界前列。太阳电站再给我们带来清洁能源的时候，自身也受很多问题的干扰，比如环境的影响如沙尘、遮盖物(树叶、泥土等)、鸟粪等，再比如光伏组件自身质量的问题等因素都会对光伏组件造成发电不平衡从而造成热斑效应。可以理解的是，在一定条件下，一串联支路中被遮蔽的太阳电池组件，将被当作负载消耗其他有光照的太阳电池组件所产生的能量。被遮蔽的太阳电池组件此时会发热，这就是热斑效应。

热斑效应会严重的破坏太阳电池，这是因为有光照的太阳电池所产生的部分能量，都可能被遮蔽的电池所消耗。为了防止太阳电池由于热斑效应而遭受破坏，最好在太阳电池组件的正负极间并联一个旁路二极管，以避免光照组件所产生的能量被受遮蔽的组件所消耗。

导致太阳能光伏板发电效率下降从而给光伏电站带来巨大的经济效益损失。现有的巡检方法采用人工的方式不仅效率低而且危险(有些光伏组件安装在山地、池塘等环境下)，耗时耗力而且非常不经济。现有的巡检方法主要是采用红外的技术特征单一存在识别率不高，无法智能分级靠人眼观察光伏红外图像，效率较低，增加了光伏电站的运营成本。

发明内容

本发明实施例提供一种太阳能光伏板光斑识别方法，旨在自动识别光伏热斑，提高光板的识别效率，及时减少由于热斑对电站造成的损失从而降低光伏电站的应用成本。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：

一种太阳能光伏板光斑识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取目标光伏板的图像以及第一目标数据，并将所述图像转化为灰度图像，其中，所述第一目标数据包括：灰度值、温度值；

基于最大类间方差对所述灰度图像进行分割，并对分割后的每一个子图像进行边缘提取，提取每一个子图像的轮廓；

根据所提取的子图像的轮廓获得待检测区域的坐标；

根据所述灰度图像、所述第一目标数据以及自图像的坐标，获得所述待检测区域的第二目标数据，其中，所述第二目标数据至少包括：灰度值，像素数，温差值；

采用随机森林对所述第二目标数据进行数据训练确定分类阈值，并根据所述分类阈值确定是否为热斑。

可选的，所述最大类间方差的计算公式为：

δ2(K)＝ω0(μ-μ0)2+ω1(μ-μ1)2