[发明专利]一种太阳能光伏板光斑识别方法

权利要求书

1.一种太阳能光伏板光斑识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取目标光伏板的图像以及第一目标数据，并将所述图像转化为灰度图像，其中，所述第一目标数据包括：灰度值、温度值；

基于最大类间方差对所述灰度图像进行分割，并对分割后的每一个子图像进行边缘提取，提取每一个子图像的轮廓；

根据所提取的子图像的轮廓获得待检测区域的坐标；

根据所述灰度图像、所述第一目标数据以及自图像的坐标，获得所述待检测区域的第二目标数据，其中，所述第二目标数据至少包括：灰度值，像素数，温差值；

采用随机森林对所述第二目标数据进行数据训练确定分类阈值，并根据所述分类阈值确定是否为热斑。

2.根据权利要求1所述的太阳能光伏板光斑识别方法，其特征在于，所述最大类间方差的计算公式为：

δ2(k)＝ω0(μ-μ0)2+ω1(μ-μ1)2

其中，ω0为所述灰度图像中目标像素所占的总面积比例，ω1为所述灰度图像中背景像素所占的总面积比例，μ0为所述目标像素的平均灰度级，μ1为所述背景像素的平均灰度级，μ为总平均像素灰度级，K为像素灰度级。

3.根据权利要求2所述的太阳能光伏板光斑识别方法，其特征在于，所述灰度图像中背景像素所占的总面积比例ω1的计算公式为：

ω1＝1-ω0

ω 0 = Σ i = 0 K max P i ]]>

P i = N i N ]]>

其中，i为所述目标像素的灰度级，Kmax为所述目标像素的最高灰度级，Pi灰度级为i的像素点出现的概率，Ni为灰度级为i的像素点的个数，N为总像素点的个数。