[发明专利]一种凝集试验的识别方法有效
| 申请号: | 201711386816.2 | 申请日: | 2017-12-20 | 
| 公开(公告)号: | CN107992851B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 | 
| 发明(设计)人: | 闫鸿远;张智英 | 申请(专利权)人: | 闫鸿远;张智英 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/40 | 
| 代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 | 
| 地址: | 154100 黑龙江省鹤*** | 国省代码: | 黑龙江;23 | 
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| 摘要: | 本发明提出了一种凝集试验的识别方法,属于医疗检测方法技术领域。所述识别方法通过照相机或摄像机将凝集试验结果转化为数字图形信息,然后通过计算机图像处理对凝集试验的结果级别进行识别。该方法能够有效降低因人为主观识别试验结果带来的错误率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 凝集 试验 识别 方法 | ||
【主权项】:
                一种凝集试验的识别方法,其特征在于,所述识别方法的具体步骤为:步骤一:利用照相机或摄影机获取试样图像,并提取所述试样图像中试验区的图样置于固定尺寸的背景中获得试样图像提取后图像;步骤二:对步骤一所述提取后图像进行亮度和对比度参数进行调节,以强化所述提取后图像的有效信息;步骤三:分别调整图像R/G/B各通道下各色彩分量的输入范围,再对进行直方图均衡化,并调整灰度系数γ,进而获得调整后图像;步骤四:将步骤三所述调整后图像转为灰度图;步骤五:对步骤四所述灰度图进行降噪,得到用于实验结果判断的图像;步骤六:将步骤五所述用于实验结果判断的图像的灰度值转为矩阵,根据所述矩阵计算每个灰度值对应的频率以及按灰度值从小到大排列的累积频率;步骤七:通过灰度值和对应的累积频率对结果进行判断,得出试样图片的所属级别。
            
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