[发明专利]一种凝集试验的识别方法

权利要求书

1.一种凝集试验的识别方法，其特征在于，所述识别方法的具体步骤为：

步骤一：利用照相机或摄影机获取试样图像，并提取所述试样图像中试验区的图样置于固定尺寸的背景中获得试样图像提取后图像；

步骤二：对步骤一所述提取后图像进行亮度和对比度参数进行调节，以强化所述提取后图像的有效信息；

步骤三：分别调整图像R/G/B各通道下各色彩分量的输入范围，再对进行直方图均衡化，并调整灰度系数γ，进而获得调整后图像；所述调整图像R/G/B各通道下各色彩分量的输入范围为[85，190]，灰度系数γ＝0.95，所述R/G/B各通道色彩分量的输入的数值相同；

步骤四：将步骤三所述调整后图像转为灰度图；

步骤五：对步骤四所述灰度图进行降噪，得到用于实验结果判断的图像；

步骤六：将步骤五所述用于实验结果判断的图像的灰度值转为矩阵，根据所述矩阵计算每个灰度值对应的频率以及按灰度值从小到大排列的累积频率；

步骤七：通过灰度值和对应的累积频率对结果进行判断，得出试样图片的所属级别。

2.根据权利要求1所述凝集试验的识别方法，其特征在于，步骤一所述亮度和对比度参数的调节范围为在摄像环境的光照度为600lux，图像采样分辨率为72ppi的环境下调整亮度值+5％，对比度值+30％。

3.根据权利要求1所述凝集试验的识别方法，其特征在于，步骤一所述固定尺寸的背景为尺寸为72px×72px的方形白色背景图片，所述背景图片的像素值为(255,255,255)；所述照相机或摄影机获取试样图像为uint8类型的RGB图像。

4.根据权利要求1所述凝集试验的识别方法，其特征在于，步骤五采用图像空间滤波方法对步骤四所述灰度图进行降噪。

5.根据权利要求4所述凝集试验的识别方法，其特征在于，所述图像空间滤波方法为自适应中值滤波。

6.根据权利要求1所述凝集试验的识别方法，其特征在于，步骤七所述所属级别分为“级别1(++)”、“级别2(+)”、“级别3(±)”和“级别4(-)”四个级别；判断试样所属级别时，计算试样图像在预设灰度值GrayLev_A的累计频率CumFre_S和预设累计频率CumFre_B下对应的灰度值GrayLev_S；先判断试样图像是否为“级别1(++)”，试样图像在预设灰度值GrayLev_A的累计频率CumFre_S小于预设累积频率CumFre_A时，所述试样图像为“级别1(++)”，反之，则所述试样图像不是“级别1(++)”；

则计算预设累计频率CumFre_B下对应的灰度值GrayLev_S，根据GrayLev_S所在区间判断试样图片的所属级别；其中，GrayLev_S在(176，255]之间并且CumFre_S≥2％时，其判断试验样本的级别为“级别2(+)”；GrayLev_S在(118，176]之间并且CumFre_S≥2％时，其判断试验样本的级别为“级别3(±)”；GrayLev_S在[0，118]之间并且CumFre_S≥2％时，其判断试验样本的级别为“级别4(-)”。