[发明专利]一种基于复杂网络的汉字学习方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711257335.1 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN107943993B 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 赵堃;赵德顺;马伟 申请(专利权)人: 西北民族大学
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F16/36;G06Q50/20;G09B19/00
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 730000 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种基于复杂网络的汉字学习方法及系统,该方法通过对汉字的组成结构进行分析,设计出合理的算法,构建汉字之间的组成关系网络,并结合汉字结构的难易程度和使用字频,计算出汉字的学习成本和收益,给出科学的汉字学习顺序。另外,我国是一个多民族的国家,除了汉语教学,少数民族语言文字的传承也是现代教学的一个重要组成部分。因此,本发明还可以推广到少数民族语言文字的教学研究过程中。本发明不仅可以应用于语言文字类的教学过程,教材的选用、编写及评价中,还可以应用于商业教学软件及APP的开发,使得语言学习者能够更科学合理的进行学习,并取得最大化的学习效果。
搜索关键词: 一种 基于 复杂 网络 汉字 学习方法 系统
【主权项】:
一种基于复杂网络的汉字学习方法,其特征在于:包括以下步骤:建立汉字组成部件数据库:汉字组成部件包括汉字拼音拆分所获得的拼音组成部件和汉字字形拆分所获得的字形组成部件;根据汉字组成部件数据库中汉字的组成结构,构造字字关系网络,每个汉字构成字字关系网络中的一个节点,汉字之间的组成关系构成字字关系网络中的边;根据构造的字字关系网络,分析字字关系网络的结构特征并计算其拓扑属性值;根据汉字组成部件数据库和字字关系网络,计算每个汉字的学习成本和学习收益;根据汉字在字字关系网络中的位置、学习的成本和收益,得到实际学习过程中的先后顺序,形成汉字的学习路线图;记录学习者的学习过程和学习状态以及学习路线模型;根据学习者的学习过程和学习状态,分析学习者当前的汉字学习程度,对后续的汉字学习路线进行更新。
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