[发明专利]一种基于复杂网络的汉字学习方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于复杂网络的汉字学习方法及系统，该方法通过对汉字的组成结构进行分析，设计出合理的算法，构建汉字之间的组成关系网络，并结合汉字结构的难易程度和使用字频，计算出汉字的学习成本和收益，给出科学的汉字学习顺序。另外，我国是一个多民族的国家，除了汉语教学，少数民族语言文字的传承也是现代教学的一个重要组成部分。因此，本发明还可以推广到少数民族语言文字的教学研究过程中。本发明不仅可以应用于语言文字类的教学过程，教材的选用、编写及评价中，还可以应用于商业教学软件及APP的开发，使得语言学习者能够更科学合理的进行学习，并取得最大化的学习效果。

技术领域

本发明涉及信息产业与现代服务业技术领域，特别是一种基于复杂网络的汉字学习方法及系统。

背景技术

语言文字的学习和教学是全世界一项普适性的工作，如何制定科学的文字学习顺序，使学习者以最小的学习成本获得最大的学习收益是教学工作者长期以来关注的课题。

网络科学的兴起为我们研究文字的组成结构，构建字词之间的关系网络，计算字词学习成本和收益，制定科学的字词学习顺序提供了新的研究视角和方向。如，Oxford,R.L等人通过网络分析，建立了科学的英语单词学习顺序模型；闫小勇等人构建了3500常用汉字的组成网络，并给出了这些汉字的学习顺序。

国内外对字词教学顺序的研究虽然已经取得了一些成果，但仍然存在一些不足之处。字词网络还只局限于一些常用的字词上，构建网络的方法还主要依靠传统的人工搭建，没有科学合理的计算机算法，使得研究成果难以转化成相应的商业产品，更难以推广到其他语言的学习过程中去。

发明内容

本发明的目的之一是提出一种基于复杂网络的汉字学习方法；本发明的目的之二是提出一种基于复杂网络的汉字学习系统，同时还提供了汉字拆解及汉字学习成本的计算方法。

本发明的目的之一是通过以下技术方案来实现的：一种基于复杂网络的汉字学习方法，包括以下步骤：

建立汉字组成部件数据库：汉字组成部件包括汉字拼音拆分所获得的拼音组成部件和汉字字形拆分所获得的字形组成部件；

根据汉字组成部件数据库中汉字的组成结构，构造字字关系网络，每个汉字构成字字关系网络中的一个节点，汉字之间的组成关系构成字字关系网络中的边；

根据构造的字字关系网络，分析字字关系网络的结构特征并计算其拓扑属性值；

根据汉字组成部件数据库和字字关系网络，计算每个汉字的学习成本和学习收益；

根据汉字在字字关系网络中的位置、学习的成本和收益，得到实际学习过程中的先后顺序，形成汉字的学习路线图；

记录学习者的学习过程和学习状态以及学习路线模型；

根据学习者的学习过程和学习状态，分析学习者当前的汉字学习程度，对后续的汉字学习路线进行更新。

优选地，还包括以下步骤：

输出学习者当前学习进度和最优汉字学习路线。

优选地，所述拼音组成部件按照以下步骤获取：

将汉字进行拼音拆分，具体如下：

1)拼音拆分成声母和韵母；

2)单独由韵母组成的拼音不拆分。

优选地，所述字形组成部件按照以下步骤获取：

1)只作为部首，不独立成字，无读音、无偏旁，不拆分；

2)能作为偏旁部首，又能够独立成字，偏旁为本身，不拆分；

3)是偏旁且能与其他汉字的组合，按偏旁部首进行拆分；