[发明专利]一种基于复杂网络的汉字学习方法及系统

权利要求书

1.一种基于复杂网络的汉字学习方法，其特征在于：包括以下步骤：

建立汉字组成部件数据库：汉字组成部件包括汉字拼音拆分所获得的拼音组成部件和汉字字形拆分所获得的字形组成部件；

根据汉字组成部件数据库中汉字的组成结构，构造字字关系网络，每个汉字构成字字关系网络中的一个节点，汉字之间的组成关系构成字字关系网络中的边；

根据构造的字字关系网络，分析字字关系网络的结构特征并计算其拓扑属性值；

根据汉字组成部件数据库和字字关系网络，计算每个汉字的学习成本和学习收益；

根据汉字在字字关系网络中的位置、学习的成本和收益，得到实际学习过程中的先后顺序，形成汉字的学习路线图；

记录学习者的学习过程和学习状态以及学习路线模型；

根据学习者的学习过程和学习状态，分析学习者当前的汉字学习程度，对后续的汉字学习路线进行更新；

所述汉字的学习成本包括拼音学习成本和字形学习成本；

所述拼音学习成本具体按照以下方式计算：

根据拼音拆分结果，声母、韵母各算1个成本，多音字累计计算；

所述字形学习成本具体按照以下方式计算：

根据笔画多少进行计算，成本为笔画数；

还包括节省成本计算，所述节省成本计算包括拼音节省_总百分比、拼音节省_子类总百分比、拼音节省_子类百分比、笔画节省_总百分比、笔画节省_子类百分比、子节点最大节省成本、父节点总节省成本的计算过程；

所述拼音节省_总百分比，具体步骤如下：

j为所有节点；

其中，若j与i只有声母或韵母相同，则节省成本为1；若声母和韵母都相同，则节省成本为2，多音字累计计算；

所述拼音节省_子类总百分比，具体步骤如下：

j为i的子孙节点；

所述拼音节省_子类百分比，具体步骤如下：

j为i的子孙节点；

所述笔画节省_总百分比，具体步骤如下：

j为i的子孙节点；

其中，汉字j为i的子节点，字形中包含了i，所以j的笔画节省成本即为i的笔画数；

所述笔画节省_子类百分比，具体步骤如下：

j为i的子孙节点；

所述子节点最大节省成本，具体步骤如下：

汉字i的子节点最大节省成本＝

max汉字j的拼音节省__子类总百分比+汉字j的笔画节省总百分比，j为i的子节点；

所述父节点总节省成本，具体步骤如下：

汉字i的父节点总节省成本＝∑汉字k的笔画节省成本，k为i的父节点。

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的汉字学习方法，其特征在于：还包括以下步骤：输出学习者当前学习进度和最优汉字学习路线。

3.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的汉字学习方法，其特征在于：所述拼音组成部件按照以下步骤获取：

将汉字进行拼音拆分，具体如下：

1)拼音拆分成声母和韵母；

2)单独由韵母组成的拼音不拆分。

4.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的汉字学习方法，其特征在于：所述字形组成部件按照以下步骤获取：

1)只作为部首，不独立成字，无读音、无偏旁，不拆分；

2)能作为偏旁部首，又能够独立成字，偏旁为本身，不拆分；

3)是偏旁且能与其他汉字的组合，按偏旁部首进行拆分；

4)对拆分结果不唯一的汉字，按照以下方式比较拼音和四角号码，取匹配程度最大的：

所述匹配程度的匹配算法为：若拼音或四角相对应的编码相同，取值1，否则取值0。