[发明专利]一种基于HIKSVM分类器的多特征融合的行人检测方法有效
| 申请号： | 201711085825.8 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107886067B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 程德强;冯晨晨;唐世轩;赵凯;寇旗旗;李岩;蔡迎春;刘海 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;牟姣 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于HIKSVM分类器的多特征融合的行人检测方法，具体包括以下步骤：确定行人图像序列中的行为区域；在行为区域内提取多项特征，形成融合特征；利用训练好的基于上述融合特征的HIKSVM分类器进行行人检测。本发明改进了特征提取方法，提取出HOG特征之后，通过类比，把梯度场改为光流场，提取HOF特征，保留了物体的形状信息和运动信息，同时避免了使用光流场描述整幅运动物体的计算复杂性，鲁棒性强；通过对LBP算法的改进，使用LQC算法提取纹理特征，不损失纹理信息的基础上，减少了计算复杂度；使用直方图交叉核，通过交叉坐标下降的方法，对SVM分类器进行分类训练，计算复杂度低，检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hiksvm 分类 特征 融合 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于HIKSVM分类器的多特征融合的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定行人图像序列中的行为区域；在上述行为区域内提取多项特征1，并进行融合，形成融合特征1；利用训练好的基于上述融合特征1的HIKSVM分类器进行行人检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学，未经中国矿业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711085825.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种液晶面板基材存放装置的承载结构
- 下一篇：塑料膜单向防水板及其制备方法
