[发明专利]一种基于行为分析的用电客户画像方法

摘要

本发明公开了一种基于行为分析的用电客户画像方法，具体步骤包括1)提取客户行为特征；2)类别标签设计；3)计算得分；4)生成用电客户类别标签。通过上述方式，本发明一种基于行为分析的用电客户画像方法，该方法通过对用电客户的信用度、停电敏感度、价格敏感度等特征指标进行量化处理，使用电客户的类别标签动态变化，让供电企业更真实地了解客户对各种不同服务的需求，实现快速精准服务。

主权项

一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于：具体步骤包括：1)提取客户行为特征：根据95598工单信息中的客户通话单、停电信息、用电信息和缴费信息来分析客户行为，赋予每个客户行为特定的权值，全部客户行为的集合构成用电客户行为数据库，一个客户可以具有多种行为特征，即属性，用四元组存储客户行为；2)类别标签设计：对客户行为数据库量化分析，设计类别标签，并给每个类别标签赋予一个类别标签权值(经验值)，全部类别标签构成类别标签数据库；3)计算得分：从类别标签数据库中获得类别标签权值，从用电客户行为数据库中获取对应行为的行为权值，将类别标签权值与行为权值相乘，得到行为分值，将该特定客户同一类别标签下的行为分值相加，得到该特定客户关于该类别标签的类别分值，重复该步骤，直到得到该特定客户所有类别标签的类别分值；4)生成用电客户类别标签：选取特定客户类别标签的行为分值大于阈值的若干行为，从而计算出该用电客户类别标签，作为画像数据。