[发明专利]一种基于行为分析的用电客户画像方法

权利要求书

1.一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于：具体步骤包括：

1)提取客户行为特征：根据95598工单信息中的客户通话单、停电信息、用电信息和缴费信息来分析客户行为，赋予每个客户行为特定的权值，全部客户行为的集合构成用电客户行为数据库，一个客户可以具有多种行为特征，即属性，用四元组存储客户行为；

2)类别标签设计：对客户行为数据库量化分析，设计类别标签，并给每个类别标签赋予一个类别标签权值(经验值)，全部类别标签构成类别标签数据库；

3)计算得分：从类别标签数据库中获得类别标签权值，从用电客户行为数据库中获取对应行为的行为权值，将类别标签权值与行为权值相乘，得到行为分值，将该特定客户同一类别标签下的行为分值相加，得到该特定客户关于该类别标签的类别分值，重复该步骤，直到得到该特定客户所有类别标签的类别分值；

4)生成用电客户类别标签：选取特定客户类别标签的行为分值大于阈值的若干行为，从而计算出该用电客户类别标签，作为画像数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于，所述步骤1)中四元组的结构为(客户，属性，值，行为权值)。

3.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于，所述行为权值P通过公式(1)计算公式如下：

P=eY1+eY---(1)]]>

其中Y包括居民和非居民两种，Y(居民)＝a+b·用电类别+c·合同容量+d·历史停电时间+x·重要客户标识+f·城镇/农村+g·年龄+h·电源类型+i·信用等级+j·95598沟通次数(非停电类咨询)，Y(非居民)＝a+b·用电类别+c·合同容量+d·行业类别+x·历史停电时间+f·电压等级+g·客户类别+h·95598沟通次数(非停电类咨询)，其中系数a,b,c,d,x,f,g,h,i,j通过回归方程算得，x为自然对数的底。

4.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于，所述步骤3)中，某一类别标签的类别分值越高表示该客户对于该类别标签的关注度越高。

5.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于，所述步骤4)中画像数据存储为图模式。

6.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的用电客户画像方法，其特征在于，所述步骤4)中通过公式(2)计算用户的画像数据T7[i,j]：

其中T4[i,j]表示类别标签特征数据库中第i行j列的值，T6[1,j]表示过滤后的行为分值中第1行第j列的行为分值。