[发明专利]息肉图像识别系统及方法有效
| 申请号: | 201710448353.1 | 申请日: | 2017-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN107256552B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
| 发明(设计)人: | 肖潇 | 申请(专利权)人: | 成都微识医疗设备有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 李朝虎 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开一种息肉图像识别系统,包含图像处理器、视频采集器和多个程序模块;所述的程序模块包含图像获取模块、图像识别模块、算法处理模块和提示处理模块;图像获取模块用于将视频逐帧拆解成多个静态图像;图像识别模块用于将静态图像代入深度卷积神经网络识别引擎,以获得多个识别目标的像素级概率图;算法处理模块用于将输入的概率图进行针对性优化,以去除主要目标特征以外的环境干扰,进而判断息肉的位置;提示处理模块用于标示判断出的息肉位置。本发明亦公开该息肉图像识别系统的息肉图像识别方法。本发明的息肉图像识别系统及方法同时具有高敏感度和高特异度,可准确识别内窥镜图像中的息肉位置,显著降低息肉检测的漏识别和误识别率。 | ||
| 搜索关键词: | 息肉 图像 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种息肉图像识别系统,其特征在于,所述的息肉图像识别系统包含图像处理器、与图像处理器电性连接的视频采集器和由图像处理器执行的多个程序模块,所述的程序模块包含图像获取模块、图像识别模块、算法处理模块和提示处理模块,图像获取模块用于将视频逐帧拆解成多个静态图像;图像识别模块与图像获取模块相通信,用于将图像获取模块输出的静态图像代入深度卷积神经网络识别引擎,以获得多个识别目标的像素级概率图;算法处理模块与图像识别模块相通信,用于将图像识别模块所输入的概率图进行针对性优化,以去除主要目标特征以外的环境干扰,进而判断息肉的位置;提示处理模块与算法处理模块相通信,用于标示判断出的息肉位置。
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