[发明专利]分布式数据挖掘方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710241931.4 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN107025288A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 李存昌 申请(专利权)人: 四川九鼎瑞信软件开发有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04L29/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 梁斌
地址: 610000 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种分布式数据挖掘方法及系统。所述系统包括第一服务器及分布式集群组,分布式集群组包括多个第二服务器。第一服务器获取用户在浏览器界面选择的挖掘数据信息。第一服务器基于挖掘数据信息进行变量定义,以便进行模型运算。第一服务器获取用户在浏览器界面选择的模型信息,并将挖掘数据信息及选择的模型信息发送给分布式集群组。分布式集群组接收第一服务器发送的挖掘数据信息及选择的模型信息,根据用户选择的模型进行模型运算及挖掘分析。由此,通过采用分布式架构横向扩展了数据的处理规模,优化了对数据模型的定义,不需要高度专业化的客户端,减轻对技术人员的专业要求,降低了学习成本。
搜索关键词: 分布式 数据 挖掘 方法 系统
【主权项】:
一种分布式数据挖掘方法,其特征在于,所述方法应用于分布式数据挖掘系统,所述分布式数据挖掘系统包括:第一服务器及分布式集群组,所述分布式集群组包括多个用于进行模型运算及挖掘分析的第二服务器,所述方法包括:第一服务器获取用户在浏览器界面选择的挖掘数据信息;第一服务器基于所述挖掘数据信息进行变量定义,以便进行模型运算;第一服务器获取用户在浏览器界面选择的模型信息,并将挖掘数据信息及选择的所述模型信息发送给分布式集群组;分布式集群组接收所述第一服务器发送的所述挖掘数据信息及选择的模型信息,根据用户选择的模型进行模型运算及挖掘分析。
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