[发明专利]分布式数据挖掘方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种分布式数据挖掘方法及系统。

背景技术

在现有的数据挖掘技术中，通常只配置一台服务器对数据进行处理，数据处理量小，服务器负担重。并且需要在高度专业化的客户端界面上进行模型定义，需要通过专业的编程语言来实现。由此，进行数据挖掘的技术人员需要具备较高水平的专业技术，增加了相应的技术学习成本。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明提供一种分布式数据挖掘方法及系统，其采用分布式架构，可横向扩展数据的处理规模，优化了对数据模型的定义，减轻对技术人员的专业要求，降低了学习成本。

本发明的第一目的在于提供一种分布式数据挖掘方法，所述方法应用于分布式数据挖掘系统，所述分布式数据挖掘系统包括：第一服务器及分布式集群组，所述分布式集群组包括多个用于进行模型运算及挖掘分析的第二服务器，所述方法包括：

第一服务器获取用户在浏览器界面选择的挖掘数据信息；

第一服务器基于所述挖掘数据信息进行变量定义，以便进行模型运算；

第一服务器获取用户在浏览器界面选择的模型信息，并将挖掘数据信息及选择的所述模型信息发送给分布式集群组；

分布式集群组接收所述第一服务器发送的所述挖掘数据信息及选择的模型信息，根据用户选择的模型进行模型运算及挖掘分析。

本发明的第二目的在于提供一种分布式数据挖掘系统，所述分布式数据挖掘系统包括：第一服务器及分布式集群组，所述分布式集群组包括多个用于进行模型运算及挖掘分析的第二服务器，其中：

所述第一服务器，用于获取用户在浏览器界面选择的挖掘数据信息；

所述第一服务器，还用于基于所述挖掘数据信息进行变量定义，以便进行模型运算；

所述第一服务器，还用于获取用户在浏览器界面选择的模型信息，并将挖掘数据信息及选择的所述模型信息发送给分布式集群组；

所述分布式集群组，用于接收所述第一服务器发送的所述挖掘数据信息及选择的模型信息，根据用户选择的模型进行模型运算及挖掘分析。

相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：

本发明提供一种分布式数据挖掘方法及系统。所述分布式数据挖掘系统包括：第一服务器及分布式集群组，所述分布式集群组包括多个用于进行模型运算及挖掘分析的第二服务器。第一服务器获取用户在浏览器界面选择的挖掘数据信息。第一服务器基于所述挖掘数据信息进行变量定义，以便进行模型运算。第一服务器获取用户在浏览器界面选择的模型信息，并将挖掘数据信息及选择的所述模型信息发送给分布式集群组。分布式集群组接收所述第一服务器发送的所述挖掘数据信息及选择的模型信息，根据用户选择的模型进行模型运算及挖掘分析。由此，通过采用分布式架构横向扩展了数据的处理规模，优化了对数据模型的定义，不需要高度专业化的客户端，减轻对技术人员的专业要求，降低了学习成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明较佳实施例提供的分布式数据挖掘系统的方框示意图。

图2是本发明较佳实施例提供的图1所示的第一服务器的方框示意图。

图3是本发明较佳实施例提供的图1所示的第二服务器的方框示意图。

图4是本发明较佳实施例提供的分布式数据挖掘方法的步骤流程图之一。

图5是本发明较佳实施例提供的图4所示的步骤S110的子步骤流程图。

图6是本发明较佳实施例提供的图4所示的步骤S130的子步骤流程图。

图7是本发明较佳实施例提供的分布式数据挖掘方法的步骤流程图之二。

图标：10-分布式数据挖掘系统；100-第一服务器；110-第一存储器；120-第一处理器；130-第一网络模块；200-分布式集群组；210-第二服务器；212-第二存储器；214-第二处理器；216-第二网络模块。

具体实施方式