[发明专利]一种知识系统的高阶规则多分类方法及其系统

摘要

本发明公开了一种知识系统的高阶规则多分类方法及其系统，该分类方法包括：获取分词文本矩阵；从分词文本矩阵每个类别的文本中获取所有属于该类别的对象特征词文本，构建一阶特征词矩阵，并建立对象名和类别之间的索引；从每个类别的一阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词和概念词的二阶特征词对文本，构建二阶特征词对矩阵，并建立对象名、概念名和类别之间的索引；从每个类别的二阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词、概念词和领域词的三阶特征词组文本，构建三阶特征词组矩阵，并建立对象名、概念名、领域名和类别之间的索引。通过语料建立高阶分类模型，实现了在大语料情况下准确、快速的分类，工程实施量小，模型修改方便。

主权项

一种知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，包括：步骤一、对待分类的文件文本进行分词处理，获取分词文本，并根据预先设置的分类语料，获取分词文本矩阵；步骤二、从所述分词文本矩阵每个类别的文本中获取所有属于该类别的对象特征词文本，构建排序为对象特征词、对象名的一阶特征词矩阵，并建立对象名和类别之间的索引；步骤三、若所述每个类别的一阶特征词矩阵文本之间存在包含关系，则从所述每个类别的一阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词和概念词的二阶特征词对文本，构建排序为对象特征词、对象名和概念特征词、概念名的二阶特征词对矩阵，并建立对象名、概念名和类别之间的索引；步骤四、若所述每个类别的二阶特征词对矩阵文本之间存在包含关系，则从所述每个类别的二阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词、概念词和领域词的三阶特征词组文本，构建排序对象特征词、对象名和概念特征词、概念名和领域特征词、领域名的三阶特征词组矩阵，并建立对象名、概念名、领域名和类别之间的索引。