[发明专利]一种知识系统的高阶规则多分类方法及其系统

权利要求书

1.一种知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，包括：

步骤一、对待分类的文件文本进行分词处理，获取分词文本，并根据预先设置的分类语料，获取分词文本矩阵；

步骤二、从所述分词文本矩阵每个类别的文本中获取所有属于该类别的对象特征词文本，构建排序为对象特征词、对象名的一阶特征词矩阵，并建立对象名和类别之间的索引；

步骤三、若所述每个类别的一阶特征词矩阵文本之间存在包含关系，则从所述每个类别的一阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词和概念词的二阶特征词对文本，构建排序为对象特征词、对象名和概念特征词、概念名的二阶特征词对矩阵，并建立对象名、概念名和类别之间的索引；

步骤四、若所述每个类别的二阶特征词对矩阵文本之间存在包含关系，则从所述每个类别的二阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词、概念词和领域词的三阶特征词组文本，构建排序对象特征词、对象名和概念特征词、概念名和领域特征词、领域名的三阶特征词组矩阵，并建立对象名、概念名、领域名和类别之间的索引；

其中，对象词指在现实中具有物质特性的词，表示场景的物质组成部分；概念词指与人的思维活动紧密相连的词，代表场景的意识部分；领域词指领域内的常见词。

2.如权利要求1所述的知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，

所述若所述每个类别的一阶特征词矩阵文本之间存在包含关系具体包括：计算所述一阶特征词矩阵中的每个文本与其它文本之间的关系，判断文本之间是否存在包含关系；

所述若所述每个类别的二阶特征词对矩阵文本之间存在包含关系具体包括：计算所述二阶特征词对矩阵中的每个文本与其它文本之间的关系，判断文本之间是否存在包含关系。

3.如权利要求1所述的知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，所述对待分类的文件文本进行分词处理，获取分词文本包括：根据分词词库对待分类的文件进行分词处理，获取分词文本。

4.如权利要求1所述的知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：

根据对象词库，确定类别与对象词之间的一阶关系，建立一阶分类规则，即一阶模型，根据一阶模型从所述分词文本矩阵每个类别的文本中获取所有属于该类别的对象特征词文本，得到该类别的一阶特征词矩阵；

将排序为对象名、对象特征词的一阶特征词矩阵变换为排序为对象特征词、对象名的一阶特征词对矩阵；

建立排序为对象名和类别之间的索引。

5.如权利要求4所述的知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，所述步骤三具体包括：

将对象词库中的对象词和概念词库中的概念词组成同时包含对象词和概念词的二阶特征词对，建立二阶模型；

根据二阶模型从所述每个类别的一阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词和概念词的二阶特征词对文本，得到该类别的二阶特征词对矩阵；

将排序为对象名、对象特征词和概念名、概念特征词的二阶特征词对矩阵变换为排序对象特征词、对象名和概念特征词、概念名的二阶特征词对矩阵；

建立排序为对象名、概念名和类别之间的索引。

6.如权利要求5所述的知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，所述步骤四具体包括：

将对象词库中的对象词、概念词库中的概念词和领域词库中的领域词组成同时包含对象词、概念词和领域词的三阶特征词组，建立三阶模型；

根据三阶模型从所述每个类别的二阶特征词矩阵文本中获取同时包含对象词、概念词和领域词的三阶特征词组文本，得到该类别的三阶特征词组矩阵；

将排序为对象名、对象特征词，概念名、概念特征词和领域名、领域特征词的三阶特征词组矩阵变换为排序对象特征词、对象名，概念特征词、概念名和领域特征词、领域名的三阶特征词组矩阵；

建立排序为对象名、概念名、领域名和类别之间的索引。

7.如权利要求1所述的知识系统的高阶规则多分类方法，其特征在于，所述待分类的文件文本格式为TXT格式；若所述待分类的文件文本格式为PDF，则需将所述待分类的文件文本由PDF格式转换为TXT格式。