[发明专利]基于Shearlet变换的地震数据重构方法在审
| 申请号： | 201710097546.7 | 申请日： | 2017-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN106597541A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;孙成禹;王浩 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司37201 | 代理人： | 孙洪叶 |
| 地址： | 266580 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Shearlet变换的地震数据重构方法，该方法基于Shearlet变换和稀疏信号理论进行含缺失地震道数据的重构。首先根据输入观测数据缺失道的位置获得数据的采样矩阵，确定测量矩阵和Shearlet变换矩阵；由测量矩阵、采样矩阵和Shearlet变换矩阵，得到模型矩阵，根据稀疏促进反演算法，获得最稀疏解；进行反稀疏变换，得到重构后的地震数据；输出并保存重构后的地震数据。本发明能够有效恢复随机缺失的数据，得到了完整、规则的重构数据，为后续地震资料的处理和解释提供强有力的技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 shearlet 变换 地震 数据 方法 | ||
【主权项】：
基于Shearlet变换的地震数据重构方法，其特征在于，该方法包括以下内容：(1)输入观测数据y，分析缺失道的分布位置，并根据缺失道的位置获得数据的采样矩阵R；确定测量矩阵M；对观测数据进行Shearlet变换，得到稀疏变换矩阵ST；(2)由测量矩阵M、采样矩阵R和Shearlet稀疏变换矩阵ST，得到模型矩阵A＝RMST；要由不完整数据，即观测数据y恢复为完整数据f，y＝RMf，f＝STx，需要计算地震数据f的稀疏表示系数x，它是未知的待求解量，满足并且Ax＝y，其中将式中的零范数|| ||0由一范数|| ||1来代替；重构求解的目标函数为：求解约束条件下的L1范数重构恢复问题，即求取最优稀疏系数；(3)再进行反稀疏变换，得到重构后的地震数据f＝STx并输出。
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