[发明专利]一种可变级数的网络分析仪滤波算法在审
| 申请号： | 201710028350.2 | 申请日： | 2017-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN106849905A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 周娅;李栋 | 申请（专利权）人： | 上海创远仪器技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H03H17/02 | 分类号： | H03H17/02;H03H17/06 |
| 代理公司： | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙)31288 | 代理人： | 刘君 |
| 地址： | 200233 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了多速率信号接收机结构包括模数转换模块ADC、数控频率震荡器模块NCO，数字滤波模块等，数字滤波模块包括N级CIC滤波结构和FIR滤波结构；该可变级数的网络分析仪滤波算法针对不同处理器的内核资源，采用不同级联数的CIC滤波器，经CIC滤波后再将数据结果送给FIR滤波，滤除通带以外的噪声；N级CIC滤波相比单级CIC滤波，通带频率范围减小；旁瓣衰减更多；对通带以外的噪声抑制更强，从而减少噪声对有用信号的干扰；再经过FIR滤波，用Matlab仿真，采用高阶FIR滤波系数，滤波形状有很多清晰的旁瓣并确保带宽的一半处衰减3db，与传统的滤波算法相比轨迹噪声小，带外抑制更强，数据扫描速度更快，适用于大部分的矢量网络分析仪数字滤波器的设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可变 级数 网络分析 滤波 算法 | ||
【主权项】：
一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：所述可变级数的网络分析仪滤波算法采用N级CIC和FIR的滤波结构，N级CIC滤波器系统函数表示为其中，N为CIC滤波级数，M为CIC滤波抽取倍数；FIR滤波输出y(n)可表示为输入序列x(n)与单位取样响应h(n)的线性卷积，表示为其中L代表输入FIR滤波的数据个数。
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