[发明专利]一种可变级数的网络分析仪滤波算法

说明书

技术领域

本发明涉及数字信号处理领域，具体涉及一种可变级数的网络分析仪滤波算法，一般用于多速率信号接收机结构。

背景技术

当前，数字下变频是软件无线电的核心技术，它在移动通信，数字广播，电视等领域具有非常重要的应用价值。随着采样速率的提高，采样后数据流的速率变得很高，导致后续信号处理速度跟不上，因此需要对模数转换器后的数据流进行降速处理。这需要很大的抽取因子，CIC滤波器可以控制抽取因子的变化，半带滤波器可以把采样速率降低一半，而单个的FIR滤波器不能降低采样速率，因此需要和CIC滤波器或半带滤波器的配合使用。N级CIC滤波器相比于单级CIC滤波器，通带频率范围减小，旁瓣衰减更多，对通带以外的噪声抑制更强，从而减少噪声对有用信号的干扰；如何采用结构简单、处理高效的低通滤波器来满足工程实现的具体要求，就是抽取能否实现的关键所在。而一种可变级数的网络分析仪滤波算法采用2级或3级CIC滤波器和FIR滤波器的结构方式，CIC滤波器结构简单，没有乘法器，只有加法器，积分器和寄存器，性能较好，已经被证明是在高速抽取系统中非常有效的高分解速率滤波器，并且可以根据实际情况决定抽取因子的大小。再加上FIR低通滤波器，采用高阶FIR滤波系数，滤波形状有很多清晰的旁瓣并确保带宽的一半处衰减3db。

本发明对网络分析仪数字下变频中的数字滤波提出一种滤波算法，该滤波算法提供带外抑制衰减更多，轨迹噪声小，数据扫描速度更快的滤波器，适用于大部分的矢量网络分析仪数字滤波器的设计。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可变级数的网络分析仪滤波算法，该滤波算法提供带外抑制衰减更多，轨迹噪声小，数据扫描速度更快的滤波器，适用于大部分的矢量网络分析仪数字滤波器的设计，解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种可变级数的网络分析仪滤波算法，所述可变级数的网络分析仪滤波算法采用N级CIC和FIR的滤波结构，N级CIC滤波器系统函数表示为其中，N为CIC滤波级数，M为CIC滤波抽取倍数；FIR滤波输出y(n)可表示为输入序列x(n)与单位取样响应h(n)的线性卷积，表示为其中L代表输入FIR滤波的数据个数。

作为本发明进一步的方案：对不同处理器的内核资源，采用不同级联数的CIC滤波器。

作为本发明进一步的方案：对于同一个带宽，不同级数的CIC滤波采用匹配的抽取倍数并抽取匹配的数据长度。

作为本发明进一步的方案：对于相同级数的CIC滤波，主瓣高度保持一致。

作为本发明进一步的方案：FIR滤波结构采用FIR低通滤波器，其包括，通带、阻带和过渡带，通带范围内通过系统所需的频率信号，阻带范围内抑制噪声及无用频率信号。

作为本发明进一步的方案：用Matlab软件对FIR滤波进行仿真，仿真窗函数采用kaiser窗，kaiser窗是高级窗函数，由零阶贝塞尔函数I₀(x)构成，修改β的值来改变主瓣的宽度和旁瓣的衰减度。

作为本发明进一步的方案：对于各个带宽的FIR滤波器仿真，使用高阶滤波，输入FIR滤波结构的数据个数大于FIR滤波系数个数。

作为本发明进一步的方案：可变中频带宽通过查表快速切换。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供一种可变级数的网络分析仪滤波算法，采用N级CIC滤波器和FIR滤波器结构；N级CIC滤波相比单级CIC滤波，通带频率范围减少，旁瓣衰减更多；对噪声的抑制更强，从而减少噪声对有用信号的干扰；采用FIR高阶滤波器，滤波形状有很多清晰的旁瓣并确保带宽的一半处衰减3db；总之，一种可变级数的网络分析仪滤波算法与传统的滤波算法相比提供轨迹噪声小，带外抑制衰减增多，数据扫描速度更快的滤波器，适用于大部分的矢量网络分析仪数字滤波器的设计。

附图说明

图1为本发明多速率信号接收机结构图。

图2为本发明N级CIC滤波器结构图。

图3为本发明1k滤波器波形图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

如图1、2和3所示，本实施例提供一种可变级数的网络分析仪滤波算法：包括以下内容：