[发明专利]一种可变级数的网络分析仪滤波算法在审
| 申请号： | 201710028350.2 | 申请日： | 2017-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN106849905A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 周娅;李栋 | 申请（专利权）人： | 上海创远仪器技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H03H17/02 | 分类号： | H03H17/02;H03H17/06 |
| 代理公司： | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙)31288 | 代理人： | 刘君 |
| 地址： | 200233 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 可变 级数 网络分析 滤波 算法 | ||
1.一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：所述可变级数的网络分析仪滤波算法采用N级CIC和FIR的滤波结构，N级CIC滤波器系统函数表示为其中，N为CIC滤波级数，M为CIC滤波抽取倍数；FIR滤波输出y(n)可表示为输入序列x(n)与单位取样响应h(n)的线性卷积，表示为其中L代表输入FIR滤波的数据个数。
2.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：对不同处理器的内核资源，采用不同级联数的CIC滤波器。
3.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：对于同一个带宽，不同级数的CIC滤波采用匹配的抽取倍数并抽取匹配的数据长度。
4.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：对于相同级数的CIC滤波，主瓣高度保持一致。
5.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：FIR滤波结构采用FIR低通滤波器，其包括，通带、阻带和过渡带，通带范围内通过系统所需的频率信号，阻带范围内抑制噪声及无用频率信号。
6.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：用Matlab软件对FIR滤波进行仿真，仿真窗函数采用kaiser窗，kaiser窗是高级窗函数，由零阶贝塞尔函数I0(x)构成，修改β的值来改变主瓣的宽度和旁瓣的衰减度。
7.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：对于各个带宽的FIR滤波器仿真，使用高阶滤波，输入FIR滤波结构的数据个数大于FIR滤波系数个数。
8.根据权利要求1所述的一种可变级数的网络分析仪滤波算法，其特征在于：可变中频带宽通过查表快速切换。
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