[发明专利]使用无细胞DNA的基于群体的治疗推荐有效
| 申请号： | 201680072321.X | 申请日： | 2016-10-07 |
| 公开（公告）号： | CN108474040B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 埃尔米·埃尔图凯;阿米尔阿里·塔拉萨兹 | 申请（专利权）人： | 夸登特健康公司 |
| 主分类号： | C12Q1/6883 | 分类号： | C12Q1/6883;G16B40/00;G01N33/48;G01N33/574 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王爽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了通过以下生成治疗应答预测或者检测疾病的系统和方法：使用遗传分析仪来生成遗传信息；接收训练数据集到计算机存储器中，所述训练数据集针对具有疾病的多于一个个体中的每一个，包括(1)在第一时间点生成的来自个体的遗传信息和(2)在第二、稍后的时间点确定的所述个体对一种或更多种治疗干预的治疗应答；以及使用所述数据集实现机器学习算法以生成至少一个计算机实现的分类算法，其中所述分类算法基于来自受试者的遗传信息预测所述受试者对治疗干预的治疗应答。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 细胞 dna 基于 群体 治疗 推荐 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成治疗应答预测的方法，包括：使用遗传分析仪来生成遗传信息；接收训练数据集到计算机存储器中，所述训练数据集针对具有疾病的多于一个个体中的每一个，包括(1)在第一时间点生成的来自所述个体的遗传信息和(2)在第二、稍后的时间点确定的所述个体对一种或更多种治疗干预的治疗应答；以及使用所述数据集实现机器学习算法以生成至少一个计算机实现的分类算法，其中所述分类算法基于来自受试者的遗传信息来预测所述受试者对治疗干预的治疗应答。
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