[发明专利]用于资源受限的离线设备的动态可更新的离线语法模型在审

专利信息
申请号: 201680018964.6 申请日: 2016-05-20
公开(公告)号: CN107430623A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 成相洙;高宇立;普拉塔博·穆鲁格桑 申请(专利权)人: 谷歌公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 代理人: 周亚荣,安翔
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种资源受限的支持语音的设备(诸如移动设备)的离线语义处理器利用具有减少的资源要求的离线语法模型来解析由所述设备接收到的基于语音的查询。可以从由在线基于语音的查询处理器使用的更大并且更综合的语法模型生成离线语法模型,并且离线语法模型的生成可以基于从一个或多个用户收集到的查询使用数据,以使得来自在线语法模型的更流行的基于语音的查询的子集能够被包含到离线语法模型中。另外,这样的设备可以收集查询使用数据并且将这样的数据上载到在线服务,以使得更新的离线语法模型能够被生成并且下载回到设备并且从而使得离线语法模型的动态更新能够被执行。
搜索关键词: 用于 资源 受限 离线 设备 动态 更新 语法 模型
【主权项】:
一种方法,包括:维护由在线基于语音的查询处理器使用的以解析在线基于语音的查询的在线语法模型,所述在线语法模型将多个查询映射到一个或多个动作;分析对于至少所述多个查询的子集的查询使用数据,以从由所述在线语法模型所映射的所述多个查询中识别流行查询的子集;以及构造离线语法模型以供资源受限的离线设备使用,所述离线语法模型将所述流行查询的子集映射到所述一个或多个动作中的动作,其中,所述离线语法模型相对于所述在线语法模型已减少了资源要求并且省略了对于所述多个查询中的一个或多个查询的映射。
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