[发明专利]用于资源受限的离线设备的动态可更新的离线语法模型在审
申请号: | 201680018964.6 | 申请日: | 2016-05-20 |
公开(公告)号: | CN107430623A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 成相洙;高宇立;普拉塔博·穆鲁格桑 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人: | 周亚荣,安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 资源 受限 离线 设备 动态 更新 语法 模型 | ||
背景技术
基于语音的用户接口正日益被用于计算机和其它电子设备的控制中。基于语音的用户接口的一个特别有用的应用是关于便携式电子设备,诸如移动电话、手表、平板计算机、头戴式设备、虚拟或增强现实设备等。另一有用的应用是关于车辆电子系统,诸如包含导航和音频能力的汽车系统。这样的应用的通常特征在于限制更传统的键盘或触摸屏输入的实用性非传统的形成因素,和/或在期望促进用户保持专注于其它任务的情况中进行使用——诸如当用户正在开车或步行时。
基于语音的用户接口已经从仅能够理解简单并且直接的命令的早期基本接口继续演变到对自然语言请求作出反应并且能够理解场境并且管理与用户的来回对话或交谈的更复杂的接口。许多基于语音的用户接口包含初始语音到文本转换和语义分析二者,所述语音到文本转换将人类语音的音频记录转换为文本,以及所述语义分析对文本进行分析以尝试确定用户请求的含义。基于所确定的用户的记录的语音的含义,可以进行动作,诸如执行搜索或者控制计算机或其它电子设备。
基于语音的用户接口的计算资源要求——例如,在处理器和/或存储器资源方面,可能是大量的,并且因此,一些常规的基于语音的用户接口方法采用客户端-服务器架构,其中由相对低功率的客户端设备接收和记录语音输入,通过诸如因特网的网络将该记录发送到用于语音到文本转换和语义处理的在线服务,并且由该在线服务生成适当的响应并且将其发送回客户端设备。在线服务能够将大量的计算资源专用于处理语音输入,从而使得相比于能够以其它方式在客户端设备内本地实现的语音识别和语义分析功能实现了更复杂的语音识别和语义分析功能。然而,客户端-服务器方法必须要求当处理语音输入时客户端在线(例如,与在线服务处于通信中)。特别地在移动和汽车应用中,可能不能始终保证以及在所有位置保证连续的在线连接性,因此无论何时客户端“离线”并且因此未连接到在线服务时,基于客户端-服务器语音的用户接口可能在客户端设备中被禁用。
发明内容
本说明书大体涉及促进资源受限的支持语音的设备中的离线语义处理的各种实施方式。这样的设备的离线语义处理器利用具有减少的资源要求的离线语法模型来解析由设备接收到的基于语音的查询。在一些实施方式中,可以从由在线基于语音的查询处理器使用的更大并且更综合的语法模型生成离线语法模型,并且离线语法模型的生成可以基于从一个或多个用户收集到的查询使用数据,以使得来自在线语法模型的更流行的基于语音的查询的子集能够被包含到离线语法模型中。另外,在一些实施方式中,这样的设备可以收集查询使用数据并且将这样的数据上载到在线服务,以使得更新的离线语法模型能够被生成并且下载回到设备并且从而使得离线语法模型的动态更新能够被执行。
因此,在一些实施方式中,一种方法可以维护由在线基于语音的查询处理器用于解析在线基于语音的查询的在线语法模型,其中,在线语法模型将多个查询映射到一个或多个动作。可以分析对于至少多个查询的子集的查询使用数据以从由在线语法模型映射的多个查询中间识别流行查询的子集,并且可以构造将流行查询的子集映射到一个或多个动作中的动作的离线语法模型,以供资源受限的离线设备使用,其中,离线语法模型相对于在线语法模型已经减少了资源要求并且省略了对多个查询中的一个或多个查询的映射。
一些实施方式还包括将离线语法模型传送到资源受限的离线设备,以由资源受限的离线设备进行存储并且由资源受限的离线设备的离线语义处理器使用。在一些实施方式中,将离线语法模型传送到资源受限的离线设备动态地更新了存储在资源受限的离线设备中的离线语法模型。
在一些实施方式中,查询使用数据包括对由多个用户发出的查询所收集的查询使用数据。进一步地,在一些实施方式中,查询使用数据包括对由多个用户发出的基于语音的查询所收集的查询使用数据,并且在一些实施方式中,查询使用数据包括对由在线基于语音的查询处理器处理的查询所收集的基于语音的查询使用数据。在一些实施方式中,查询使用数据包括对由资源受限的离线设备的用户发出并且由资源受限的离线设备的离线语义处理器处理的基于语音的查询所收集的查询使用数据,并且在一些实施方式中,查询使用数据包括对由多个资源受限的离线设备的多个用户发出并且由多个资源受限的离线设备的离线语义处理器处理的基于语音的查询所收集的查询使用数据。
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