[发明专利]用于资源受限的离线设备的动态可更新的离线语法模型

权利要求书

1.一种方法，包括：

维护由在线基于语音的查询处理器使用的以解析在线基于语音的查询的在线语法模型，所述在线语法模型将多个查询映射到一个或多个动作；

分析对于至少所述多个查询的子集的查询使用数据，以从由所述在线语法模型所映射的所述多个查询中识别流行查询的子集；以及

构造离线语法模型以供资源受限的离线设备使用，所述离线语法模型将所述流行查询的子集映射到所述一个或多个动作中的动作，其中，所述离线语法模型相对于所述在线语法模型已减少了资源要求并且省略了对于所述多个查询中的一个或多个查询的映射。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述离线语法模型传送到所述资源受限的离线设备，以由所述资源受限的离线设备进行存储并且用于由所述资源受限的离线设备的离线语义处理器使用。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述离线语法模型传送到所述资源受限的离线设备动态地更新了存储在所述资源受限的离线设备中的所述离线语法模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询使用数据包括对于由多个用户发出的查询所收集的查询使用数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述查询使用数据包括对于由所述多个用户发出的基于语音的查询所收集的查询使用数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述查询使用数据包括对于由所述在线基于语音的查询处理器处理的查询所收集的基于语音的查询使用数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述查询使用数据包括对于由所述资源受限的离线设备的用户发出并且由所述资源受限的离线设备的离线语义处理器处理的基于语音的查询所收集的查询使用数据。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述查询使用数据包括对于由多个资源受限的离线设备的多个用户发出并且由所述多个资源受限的离线设备的离线语义处理器处理的基于语音的查询所收集的查询使用数据。

9.根据权利要求4所述的方法，其中，所述查询使用数据包括对于来自所述多个用户的文本查询所收集的查询使用数据。

10.根据权利要求4所述的方法，其中，所述查询使用数据包括一个或多个查询日志。

11.根据权利要求4所述的方法，其中，构造所述离线语法模型包括至少部分地基于从所述资源受限的离线设备所收集的查询使用数据，为所述资源受限的离线设备的用户构造个性化离线语法模型。

12.根据权利要求4所述的方法，其中，分析所述查询使用数据包括对于所述一个或多个动作中的第一动作：

使用所收集的查询使用数据确定由所述在线语法模型映射到所述第一动作的多个查询中的查询的分布；以及

将来自被映射到所述第一动作的所述多个查询中的最高的N个查询包括在所识别的流行查询的子集中。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，构造所述离线语法模型包括使用所述流行查询的子集训练所述离线语法模型。

14.一种方法，包括：

在资源受限的离线设备的语义处理器中，使用存储在所述资源受限的离线设备中的离线语法模型处理由所述资源受限的离线设备的用户发出的基于语音的查询，其中，所述离线语法模型将来自多个查询中的流行查询的子集映射到一个或多个动作；

利用所述资源受限的离线设备收集由所述用户发出的查询的查询使用数据；

将所述查询使用数据从所述资源受限的离线设备上载到在线服务，以在更新所述离线语法模型中使用；

利用所述资源受限的离线设备从所述在线服务接收更新数据，所述更新数据至少部分地基于所上载的查询使用数据而生成；以及

使用所述更新数据来更新存储在所述资源受限的离线设备中的所述离线语法模型，使得在更新所述离线语法模型之后使用所更新的离线语法模型来处理由所述用户发出的基于语音的查询。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述查询使用数据包括与所述用户使用所述资源受限的离线设备发出的基于语音的查询或文本查询相关联的查询使用数据。

16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述更新数据还至少部分地基于由多个用户发出的查询的查询使用数据而被生成。