[发明专利]一种复数域流形处理方法在审
| 申请号： | 201611267449.X | 申请日： | 2016-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN106815804A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张芝华;姚莉莉;张传金;万海峰 | 申请（专利权）人： | 安徽创世科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙)34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 230088 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复数域流形处理方法，属于复数域计算技术领域，包括在待处理的高维复数域数据集X＝{x1,x2,…,xI,…,xN}中任取一数据点作为基准点p；设置局部领域k的大小，选择基准点p的k最近邻B(p)；在B(p)的外空间执行复数域的线性降维算法PCA，得到B(p)在p点处切空间的一组标准正交基；根据所得的正交基得到p到数据集中所有其他点的测地线距离和方向，将待处理的高维复数域数据集的数据降维为对应的低维空间数据集。本发明通过将实数域的流形学习算法LOGMAP扩展到复数域空间，对高维的复数域数据进行降维处理，在保证原始高维数据特征的基础上将高维空间上的点在低维空间表示，方便了数据的存储和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复数 流形 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种复数域流形处理方法，其特征在于，包括：S1、在待处理的高维复数域数据集X＝{x1,x2,…,xI,…,xN}中任取一数据点作为基准点p，其中1≤I≤N，N为常数，表示高维复数域数据集X的列向量维数；S2、设置局部领域k的大小，选择基准点p的k个最近邻点组成最近邻B(p)；S3、在B(p)的外空间执行复数域的线性降维算法PCA，得到p点处切空间的一组标准正交基；S4、根据B(p)在p点处切空间的一组标准正交基，得到p到数据集X中其他各点的测地线距离和方向，将待处理的高维复数域数据集的数据降维为对应的低维空间数据集。
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