[发明专利]一种检验遥感影像处理质量的方法

摘要

本发明提供一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像质量进行检验。本发明的检验遥感影像处理质量的方法，选取了遥感影像处理质量检验的适宜指标，并对指标的表述进行创造性的更新和补充，提供了完备、准确、客观的检验标准。

主权项

1.一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；所述步骤5，计算遥感影像处理的质量检测指标，所述检测指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标；所述信噪比指标S/N具体为：f为相机焦距，F为相机光圈值，B为相机入口处的辐射亮度，τoptics为光学系统透过率，η为光学系统遮栏比，Ntdi为TDICCD积分级数,tint为TDICCD行积分周期，RCCD为CCD响应度,Pef为相机有效像素，Nshot、Ndark、Nread、NFPN分别为CCD及信号处理电路中存在散粒噪声、暗电流噪声、读出噪声、固定模式噪声；其中，MTF为系统调制传递函数，所述MTF指标具体为：MTF＝MTF静态·MTF动态MTF静态＝MTF光学设计·MTF光学加工·MTF光学装调·MTFCCD器件·MTF电路其中，N是TDICCD积分级数,Δp是非正常像移量,f归一化是归一化的空间频率；其中，所述信息含量指标C具体为：其中，影像中各像素点i的灰度值集合为{Si,i＝1,2,...,n}，其对应出现的概率为{Ai,i＝1,2,...,n}，W为成像幅宽；其中，相关退化度指的是影像处理后，与原始遥感影像相比，影像质量退化的程度，所述相关退化度指标RL具体为：其中，S₀、S₁分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像中像素点的灰度值，分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像中像素点灰度值的均值，影像中各像素点i的灰度值集合为{S_i,i＝1,2,…,n}，R₀和R₁分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像的分辨率；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像处理质量进行检验；影像处理质量检验模型IQT具体为：其中，w_i为用户输入的质量检验参数权重，∑w_i＝1，为质量检验参数权重w_i的拟合函数，作为质量检验模型各项指标的系数，IQT评分输出范围为0‑100分,其中100分为影像质量最满意，0分为影像质量最不满意，优选将星下点高质量影像作为100分参考标准。