[发明专利]一种检验遥感影像处理质量的方法

说明书

本发明提供一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像质量进行检验。本发明的检验遥感影像处理质量的方法，选取了遥感影像处理质量检验的适宜指标，并对指标的表述进行创造性的更新和补充，提供了完备、准确、客观的检验标准。

技术领域

本发明涉及遥感影像处理领域，具体地，涉及一种检验遥感影像处理质量的方法。

背景技术

现有遥感卫星影像类型较多，针对某些特殊的应用如何选择合适的遥感卫星数据成为研究/工程人员的难题。为了满足遥感卫星数据的质量检验，通常通过主观检验或客观检验的方法，采用3到5个影像质量指标来分析不同类型的遥感卫星影像的质量。目前，遥感卫星影像质量检验主要集中在指标的对比分析上：

(1)主观检验方法，主观检验方法是让观察者靠自己的视觉和经验，对遥感卫星影像提出质量分析，并给出质量分数，通过对所有观察者给出分布的统计(通常进行平均)，所得到的结果为遥感卫星影像的主观质量检验。

(2)客观检验方法，有基于方差方法、基于纹理特性的对比方法、基于影像细节信号能量方法、基于空间分辨率方法、最小相对对比度方法、点锐度方法、亮度表现度方法；

现有技术主要存在以下关键性的缺点：现有的技术均是通过两种不同类型的遥感卫星影像，针对同种类型的影像处理检验的经验极其缺乏；并且采用的检验指标过多或过少、指标不具有通用性、或者指标不能很完备地概括所要检验的方面，导致检验效果不准确。

发明内容

基于上述背景了解到，如何针对同种类型的影像处理进行检验，如何选取检验指标，如何对检验的指标进行设计，如何构建处理质量检验模型，是突破现有遥感影像处理质量检验瓶颈问题的关键所在。

基于本领域的技术缺陷，本发明提供了一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，获取原始遥感影像I₀及其影像参数；

步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；

步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I₁及其影像参数；

步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；

步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；

步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像质量进行检验。

优选地，其中，所述步骤2，获得拍摄遥感影像的卫星和相机参数，

所述卫星参数包括：卫星名称、指向精度、轨道高度、全色分辨率、多光谱分辨率、成像幅宽；

所述相机参数包括：相机名称、焦距、光圈值、像素、各项MTF参数。

优选地，其中，所述3)获得拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数，所述拍摄时空参数包括：标准时间、当地时间、拍摄点经纬度、卫星姿态；

优选地，其中，对原始遥感影像进行处理包括影像灰度化。

优选地，其中，获取的I₀，I₁的影像参数包括分辨率。

优选地，其中，所述步骤5，计算遥感影像处理的质量检测指标，所述检测指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标。