[发明专利]一种检验遥感影像处理质量的方法

权利要求书

1.一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，获取原始遥感影像I₀及其影像参数；

步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；

步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I₁及其影像参数；

步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；

步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；

所述步骤5，计算遥感影像处理的质量检测指标，所述检测指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标；

所述信噪比指标S/N具体为：

f为相机焦距，F为相机光圈值，B为相机入口处的辐射亮度，τ_optics为光学系统透过率，η为光学系统遮栏比，N_tdi为TDICCD积分级数,t_int为TDICCD行积分周期，R_CCD为CCD响应度,P_ef为相机有效像素，N_shot、N_dark、N_read、N_FPN分别为CCD及信号处理电路中存在散粒噪声、暗电流噪声、读出噪声、固定模式噪声；

其中，MTF为系统调制传递函数，所述MTF指标具体为：

MTF＝MTF_静态·MTF_动态

MTF_静态＝MTF_光学设计·MTF_光学加工·MTF_光学装调·MTF_CCD器件·MTF_电路

其中，N是TDICCD积分级数,Δp是非正常像移量,f_归一化是归一化的空间频率；

其中，所述信息含量指标C具体为：

其中，影像中各像素点i的灰度值集合为{S_i,i＝1,2,...,n}，其对应出现的概率为{A_i,i＝1,2,...,n}，W为成像幅宽；

其中，相关退化度指的是影像处理后，与原始遥感影像相比，影像质量退化的程度，所述相关退化度指标RL具体为：

其中，S₀、S₁分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像中像素点的灰度值，分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像中像素点灰度值的均值，影像中各像素点i的灰度值集合为{S_i,i＝1,2,…,n}，R₀和R₁分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像的分辨率；

步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像处理质量进行检验；影像处理质量检验模型IQT具体为：

其中，w_i为用户输入的质量检验参数权重，∑w_i＝1，为质量检验参数权重w_i的拟合函数，作为质量检验模型各项指标的系数，IQT评分输出范围为0-100分,其中100分为影像质量最满意，0分为影像质量最不满意，优选将星下点高质量影像作为100分参考标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤2，获得拍摄遥感影像的卫星和相机参数，

所述卫星参数包括：卫星名称、指向精度、轨道高度、全色分辨率、多光谱分辨率、成像幅宽；

所述相机参数包括：相机名称、焦距、光圈值、像素、各项MTF参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤4获得拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数，所述拍摄时空参数包括：标准时间、当地时间、拍摄点经纬度、卫星姿态。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对原始遥感影像进行处理包括图像灰度化。