[发明专利]一种大数据平台的价格信息优化组合方法与系统

摘要

本发明提供一种大数据平台的价格信息优化组合方法与系统。本发明作为网络商品交易平台的后台支撑，能够在收集、聚合、提取、分析各种商品类型下的各个具体商品在价格维度和其它维度上的状态与属性的基础之上，根据边界条件和用户趋向而形成在价格维度和其它维度上得到优化的交易具体商品组合对象，从而为用户在平台选择商品的过程中提供个性化推荐等形式的辅助。

主权项

一种价格信息优化组合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据用户在网络平台上的操作，触发组合对象的生成过程，该组合对象是在价格维度和其它维度上得到优化的、由一组具体对象构成的组合；并且，根据用户的操作，获得备选对象类型集合；步骤2，从网络平台的大数据信息中获得备选对象类型下的每一具体对象在价格维度上的价格值，以及从网络平台的大数据信息中获得每一具体对象在至少一个其它维度上的状态并量化转换为属性值；步骤3，获得预算边界参数以及用户价格‑属性趋向参数；步骤4，针对每一个备选对象类型下的全部具体对象在价格维度上的价格值，划分若干价格区间；并且根据每个具体对象的价格值，确定归属到各个价格区间对应的对象集合；筛选出符合用户的预算边界参数限制的备选对象类型的价格区间步骤5，针对被筛选出来的每一个备选对象类型的每一个价格区间，分析归属于该价格区间相应对象集合的具体对象在至少一个其它维度上的属性值，获取每个价格区间相应对象集合的区间属性分布特征；步骤6，基于被筛选出来的每一个备选对象类型的每一个价格区间对应对象集合的区间属性分布特征，对这些对象集合内的具体对象的归属进行重新划分，形成每一个备选对象类型的属性‑价格区间及归属于每个属性‑价格区间的对象集合；步骤7，对于每一个备选对象类型的每一个属性‑价格区间及归属于每个属性‑价格区间的对象集合，根据用户的价格‑属性趋向参数，为每一个对象集合的属性‑价格区间生成备选具体对象，并且在满足预算边界参数的前提下，通过对不同备选对象类型的备选具体对象进行组合而生成所述组合对象。