[发明专利]一种大数据平台的价格信息优化组合方法与系统

说明书

本发明提供一种大数据平台的价格信息优化组合方法与系统。本发明作为网络商品交易平台的后台支撑，能够在收集、聚合、提取、分析各种商品类型下的各个具体商品在价格维度和其它维度上的状态与属性的基础之上，根据边界条件和用户趋向而形成在价格维度和其它维度上得到优化的交易具体商品组合对象，从而为用户在平台选择商品的过程中提供个性化推荐等形式的辅助。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种大数据平台的价格信息优化组合方法与系统。

背景技术

对于网络商品交易平台来说，对商品相关信息的统计和分析是大数据技术所应用的一个重要方面。价格信息是商品相关信息当中一个关键的参量，围绕价格信息大数据所进行的各种网络平台功能的开发对方便用户选择、提升用户体验具有重要价值。

价格排序筛选、比价、价格走势预测是现有的各类网络商品交易平台上与价格信息大数据相关的典型功能。价格排序筛选是以价格由低到高、由高到低或属于某一区间范围为依据，对商品进行排序显示或部分显示。比价是从不同的交易平台等多个数据源上提取相同或同类产品的价格信息并共同显示，以及推荐对同一商品或同类商品提供了最优惠价格的交易平台，以供用户对比分析。价格走势预测是建立价格与某种参量之间的联系，将价格作为该参量的函数，进而根据该参量的发展变化而相应地做出对价格趋势的预测。例如，将某种时合商品的价格与交易平台上该种商品的供应量联系起来，价格随着供应量的增加而线性或非线性地下降，形成二者的函数表达式，进而，就可以通过实时或非实时统计交易平台上该种商品的供应量并代入该表达式而预测对应的价格。以上几种功能最为常见，实现的技术手段也比较简单。

上述大数据价格分析功能针对各类商品在价格的维度上提供了强大的功能。但是，显然，大多数情况下，价格并不是用户在网络商品交易平台进行选择时所依据的唯一的维度。除了价格维度之外，用户往往还会基于商品质量和性能、服务、历史评价、供货的及时性和稳定性、交易的各种附加优惠措施和限制措施等维度，进行综合考量。

而在大数据技术的基础上，网络商品交易平台相比于传统的商场等线下购物平台，其主要的优势就在于能够通过聚合平台上全部商品供应方和全部消费者等海量信息资源，除了价格维度，在以上各个其它维度上也均可以提供准确、充足和多源的数据，从根本上消除了信息不对称，最终能够最优化地实现商品交易。

为了使网络商品交易平台的大数据资源能够服务于用户在价格维度和其它各个维度之上的综合考量，现有的平台在前文介绍的价格排序、比价、预测价格等基本分析功能之上，又将商品在其它维度上的状态作为参量纳入到价格分析功能中来。例如，在价格排序中将商品的质量等级、性能参数、服务满意度或好评度作为预置筛选条件，排除在这些维度上不符合系统定义或用户自定义的基本要求的商品，然后将符合要求的商品进行价格排序；或者将这些维度作为排序的二级依据，当某些商品的价格相同或足够接近时，就根据这些维度上的参量进行排序。又例如，在比价功能中，也首先判断商品在质量等级、性能参数、服务满意度或好评度等维度上是否满足相同或足够近似，在满足的前提下再去执行价格维度的比较。以上优化后的分析功能避免了将两种性能、质量、服务或口碑相差悬殊的商品单纯进行价格排序或比较所带来的误导效应。