[发明专利]一种大数据平台的价格信息优化组合方法与系统

权利要求书

1.一种价格信息优化组合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据用户在网络平台上的操作，触发组合对象的生成过程，该组合对象是在价格维度和其它维度上得到优化的、由一组具体对象构成的组合；并且，根据用户的操作，获得备选对象类型集合；

步骤2，从网络平台的大数据信息中获得备选对象类型下的每一具体对象在价格维度上的价格值，以及从网络平台的大数据信息中获得每一具体对象在至少一个其它维度上的状态并量化转换为属性值；

步骤3，获得预算边界参数以及用户价格-属性趋向参数；

步骤4，针对每一个备选对象类型下的全部具体对象在价格维度上的价格值，划分若干价格区间；并且根据每个具体对象的价格值，确定归属到各个价格区间对应的对象集合；筛选出符合用户的预算边界参数限制的备选对象类型的价格区间；由用户输入或选定所述预算边界参数，或由网络平台基于用户大数据而设定所述预算边界参数，或根据用户触发优化组合过程的操作所针对的具体对象的价格匹配预算边界参数；

步骤5，针对被筛选出来的每一个备选对象类型的每一个价格区间，分析归属于该价格区间相应对象集合的具体对象在至少一个其它维度上的属性值，获取每个价格区间相应对象集合的区间属性分布特征；

步骤6，基于被筛选出来的每一个备选对象类型的每一个价格区间对应对象集合的区间属性分布特征，对这些对象集合内的具体对象的归属进行重新划分，形成每一个备选对象类型的属性-价格区间及归属于每个属性-价格区间的对象集合；

步骤6中，判断每一价格区间相应对象集合中的每一个具体对象与其它价格区间相应对象集合的区间属性分布特征是否匹配，若匹配则将该具体对象重新划分至归属于其它价格区间相应对象集合所对应的对象集合，重新划分后的对象集合作为所述归属于每个属性-价格区间的对象集合；

步骤6中，在完成针对所有具体对象归属的重新划分之后，针对重新划分之后新形成的各对象集合，确定每个对象集合中的具体对象的价格值分布区间和在至少一个其它维度上的属性值分布区间，每个对象集合的价格值分布区间和属性值分布区间共同作为该对象集合的属性-价格区间；

步骤7，对于每一个备选对象类型的每一个属性-价格区间及归属于每个属性-价格区间的对象集合，根据用户的价格-属性趋向参数，为每一个对象集合的属性-价格区间生成备选具体对象，并且在满足预算边界参数的前提下，通过对不同备选对象类型的备选具体对象进行组合而生成所述组合对象；

步骤7中，对于价格-属性趋向参数采用属性优先的用户，在每一个对象集合中选取在该集合的属性值分布区间上具有最优属性值的具体对象，作为备选具体对象；在满足预算边界参数的前提下，通过对不同备选对象类型的备选具体对象进行组合，而生成所述组合对象；对于价格-属性趋向参数采用价格优先的用户，在每一个对象集合中选取在该集合的价格值分布区间上具有最低价格值的具体对象，作为备选具体对象，在满足预算边界参数的前提下，通过对不同备选对象类型的备选具体对象进行组合，而生成所述组合对象。

2.根据权利要求1所述的价格信息优化组合方法，其特征在于，步骤1中，触发组合对象的生成过程的操作包括但不限于：用户在网络平台上针对具体对象所执行的交易操作，用户在网络平台上针对具体对象所执行的锁定操作或信息获取操作，用户在网络平台上针对特定对象类型所执行的锁定操作或信息获取操作，用户主动请求提供组合对象推荐的操作。

3.根据权利要求1所述的价格信息优化组合方法，其特征在于，步骤2中，所述至少一个其它维度上的属性值包括但不限于：商品的自身属性维度上的属性值、服务属性维度上的属性值、评价属性维度上的属性值、交易相关时间属性维度和数量属性维度上的属性值、商品交易的附加值属性维度上的属性值。

4.根据权利要求1所述的价格信息优化组合方法，其特征在于，步骤2中，当具体对象具有一个或多个所述其它维度上的两个或两个以上的属性值时，所述属性值具有优先度排序。