[发明专利]一种小水电分类短期功率预测方法

摘要

本发明公开了一种小水电分类短期功率预测方法，它包括收集地区径流式小水电和非径流式水电的数据信息；通过径流式小水电直接预测和BP神经网络预测分别进行径流式小水电短期功率预测，并利用熵权法求取两种方法预测值的权重系数，计算出地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值；计算地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值；根据地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值和地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值，得到地区小水电短期功率预测值；解决了现有技术对小水电进行短期功率预测，由于小水电受到的影响因素不同，数据的来源和数据量的差异大，导致现有技术小水电短期功率预测精度低，预测误差大等技术问题。

主权项

1.一种小水电分类短期功率预测方法，其特征在于：它包括步骤1、收集地区径流式小水电和非径流式水电的数据信息；步骤2、通过径流式小水电直接预测和BP神经网络预测分别进行径流式小水电短期功率预测，并利用熵权法求取两种方法预测值的权重系数，计算出地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值P_rj；步骤2所述地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值P_rj的计算方法包括：步骤2.1、计算第i个径流式小水电第j时刻的水流量Q_rij＝Q_r1ij+Q_r2ij，式中：Q_r1ij为径流式小水电所在区域的降雨量；Q_r2ij为上游非径流式水电的出库水量；步骤2.2、计算第i个径流式小水电第j时刻第一短期功率预测值P_r1ij，P_r1ij＝k_i·Q_rij·H_i式中：P_r1ij为第i个径流式小水电第j时刻第一短期功率预测值P_r1ij，单位为W；Q_rij为第i个径流式小水电第j时刻的水流量，单位为m³/s；H_i为第i个径流式小水电的平均水头，单位为m；k_i为第i个径流式小水电的出力系数；计算地区径流式小水电第j时刻的第一短期功率预测值P_r1j；式中：n为地区径流式小水电的总数量；步骤2.3、根据第i个径流式小水电气象数据、出力数据，进行BP神经网络预测，得到地区径流式小水电第j时刻的第二短期功率预测值P_r2j；步骤2.4、确定P_r1j和P_r2j的权重系数w_r1、w_r2，并计算预测日第j时刻,地区径流式小水电短期功率预测值P_rj，步骤2.5、计算预测日前ξr天的历史出力数据与预测数据的误差ε_r，如果连续ξr天误差ε_r均大于设定的径流式小水电短期功率预测精度阈值er，重新进行步骤2.5；小于则输出预测日第j时刻地区径流式小水电短期功率预测值P_rj；步骤3、计算地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值P_nrj；步骤4、根据地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值P_rj和地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值P_nrj，得到地区小水电短期功率预测值P_j＝P_rj+P_nrj。