[发明专利]一种基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 201610871334.5 | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN106646185A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 崔江;叶纪青;龚春英 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于K分量奇异值分解包(K‑Component Singular Value Decomposition Packet，简称KCSVDP)和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法，属于信号处理和功率转换电路故障诊断领域。该方法包括如下步骤1)采集功率电子电路在正常模式以及故障模式下的可测节点输出信号；2)利用K分量奇异值分解包将采集信号进行分解，获取分量信号，并依据香农熵定义对分量信号处理，计算特征参数以构建特征样本集；3)利用移除对比法对特征样本集进行处理，筛选出关键特征；4)将处理后的特征样本集分为训练样本集和测试样本集，先利用训练样本集训练支持向量机，再利用测试样本集以及支持向量机评估关键特征的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kcsvdp 对比 功率 电子电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：1)采集功率电子电路在正常模式以及故障模式下的可测节点输出信号；2)利用K分量奇异值分解包对采集信号进行分解，获取分量信号，并依据香农熵定义对分量信号处理，计算特征量以构建特征样本集；3)利用移除对比法对特征样本集进行处理，筛选出关键特征；4)将处理后的特征样本集分为训练样本集和测试样本集，先利用训练样本集训练支持向量机，再利用测试样本集以及支持向量机评估关键特征的分类性能。
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