[发明专利]一种基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：

1)采集功率电子电路在正常模式以及故障模式下的可测节点输出信号；

2)利用K分量奇异值分解包对采集信号进行分解，获取分量信号，并依据香农熵定义对分量信号处理，计算特征量以构建特征样本集；

3)利用移除对比法对特征样本集进行处理，筛选出关键特征；

4)将处理后的特征样本集分为训练样本集和测试样本集，先利用训练样本集训练支持向量机，再利用测试样本集以及支持向量机评估关键特征的分类性能。

2.根据权利要求1所述的基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法，其特征在于所述步骤2)中特征样本集是利用K分量奇异值分解包和香农熵对可测节点信号进行处理并获取的。K分量奇异值分解包分辨率高，能够检测到信号的微弱变化，结合香农熵可以获取有效特征参数。

3.根据权利要求1所述的基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法，其特征在于所述步骤2)中利用K分量奇异值分解包对采集信号进行分解，其中K值可以根据实际需求自行设定，从而可以充分利用K分量奇异值分解包获取重要信息。

4.根据权利要求1所述的基于KCSVDP和移除对比法的功率电子电路故障诊断方法，其特征在于所述步骤3)中利用移除对比法从特征样本集中筛选关键特征，从而简化特征样本集，并提高诊断正确率。