[发明专利]应用专题推荐方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 201610661824.2 | 申请日： | 2016-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN106326369B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 黄振;张作海 | 申请（专利权）人： | 广州优视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11442 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 唐丽 |
| 地址： | 510627 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种应用专题推荐方法、装置及服务器，所述方法包括：根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；分别计算各个预设应用专题的特征向量；基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表。所述方法可以将预设专题与用户进行自动匹配，能够针对不同的用户推荐不同的专题，提高了用户体验，并且对于提高应用专题推荐服务的平台或者应用商店来说，由于不需要运营人员去判断给哪些用户推荐哪些专题，因此提高了运营人员的工作效率，进而使得整个应用专题推荐服务的平台或者应用商店的人力成本得到了降低，整体运行效率得到了提升。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 特征向量 预设 推荐服务 用户推荐 整体运行效率 工作效率 人力成本 用户体验 自动匹配 运营 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种应用专题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；/n分别计算各个预设应用专题的特征向量；/n基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表；/n其中，所述根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量，包括：/n计算所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布；/n计算全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布；/n根据所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布以及所述全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布，计算所述计算待推荐用户的特征向量。/n
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