[发明专利]应用专题推荐方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种应用专题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；

分别计算各个预设应用专题的特征向量；

基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表；

其中，所述根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量，包括：

计算所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布；

计算全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布；

根据所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布以及所述全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布，计算所述计算待推荐用户的特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布，包括：

获取所述待推荐用户的应用列表；

查询所述应用列表中应用对应的预设标签；

根据所述应用列表中应用对应的操作次数以及预设操作权重，计算所述应用列表中应用对应的分值；

根据所述应用列表中应用对应的分值以及所述应用列表中应用对应的预设标签，计算所述待推荐用户对应的预设标签的概率值，获得所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布，包括：

获取所述全部用户的应用列表；

查询所述应用列表中应用对应的预设标签；

根据所述应用列表中应用对应的操作次数以及预设操作权重，计算所述应用列表中的应用对应的分值；

根据所述应用列表中应用对应的分值以及所述应用列表中应用对应的预设标签，计算所述全部用户对应的预设标签的概率值，获得所述全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个预设应用专题的特征向量，包括：

获取所述各个预设应用专题所包括的应用的预设标签；

计算所述每一个预设应用专题下的各类预设标签的概率，得到所述各个预设应用专题的特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述每一个预设应用专题下的各类预设标签的概率，包括：

根据所述各个预设应用专题包括的应用对应的操作次数以及预设操作权重，分别计算所述各个预设应用专题包括的应用对应的分值；

根据所述各个预设应用专题包括的应用对应的分值以及所述各个预设应用专题包括的应用对应的预设标签，计算所述各个预设应用专题对应的各个预设标签的概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题对应的特征向量，生成得到所述待推荐用户的应用专题推荐列表，包括：

分别计算所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题对应的特征向量的匹配度；

根据所述匹配度，生成应用专题推荐列表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题对应的特征向量的匹配度，包括：

将所述待推荐用户的特征向量的各个元素分别与所述各个预设应用专题对应的特征向量对应位置的元素相乘并求和，获得所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题对应的特征向量的匹配度。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度，生成应用专题推荐列表，包括：

将所述匹配度按照降序排序，根据排序结果，生成应用专题推荐列表。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与待推荐用户对应的应用列表包括所述待推荐用户已安装应用列表以及预设时间段内的下载应用列表以及所述预设时间段内的浏览应用列表以及所述预设时间段内的更新应用列表。