[发明专利]应用专题推荐方法、装置及服务器

说明书

本发明实施例提供一种应用专题推荐方法、装置及服务器，所述方法包括：根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；分别计算各个预设应用专题的特征向量；基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表。所述方法可以将预设专题与用户进行自动匹配，能够针对不同的用户推荐不同的专题，提高了用户体验，并且对于提高应用专题推荐服务的平台或者应用商店来说，由于不需要运营人员去判断给哪些用户推荐哪些专题，因此提高了运营人员的工作效率，进而使得整个应用专题推荐服务的平台或者应用商店的人力成本得到了降低，整体运行效率得到了提升。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，具体而言，涉及一种应用专题推荐方法、装置及服务器。

背景技术

随着移动终端技术及网络技术的飞速发展，越来越多的用户选择在手机或平板电脑等移动终端上下载应用软件，各种专为移动终端用户打造的应用获取平台，例如应用商店也应运而生。

应用商店运营过程中，通常会挑选某些相关的应用包装成一个专题，配上一系列的问题和图案，推送给用户，以方便用户在相关的应用中挑选自己喜欢的应用下载。更常见的是直接展示在手机助手的首页，丰富页面元素，增加用户体验，并扩大应用的下载量。但是当前给每个用户推荐的专题都是一样的，不具有针对性，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种应用专题推荐方法、装置及服务器，以解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种应用专题推荐方法，所述方法包括：根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；分别计算各个预设应用专题的特征向量；基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表；

其中，所述根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量，包括：

计算所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布；

计算全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布；

根据所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布以及所述全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布，计算所述计算待推荐用户的特征向量。

第二方面，本发明实施例提供了一种应用专题推荐装置，所述装置包括：第一计算模块，用于根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；第二计算模块，用于分别计算各个预设应用专题的特征向量；生成模块，用于基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表；

其中，所述第一计算模块包括第一处理模块，第二处理模块以及第三处理模块，

所述第一处理模块，用于计算所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布；

所述第二处理模块，用于计算全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布；

所述第三处理模块，用于根据所述待推荐用户的应用对应的预设标签的概率分布以及所述全部用户的应用对应的所述预设标签的概率分布，计算所述待推荐用户的特征向量。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括处理器及存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：根据待推荐用户的应用列表，计算待推荐用户的特征向量；分别计算各个预设应用专题的特征向量；基于所述待推荐用户的特征向量与所述各个预设应用专题的特征向量生成所述待推荐用户的应用专题推荐列表。