[发明专利]一种业务参数获取方法及装置有效
| 申请号: | 201610076637.8 | 申请日: | 2016-02-03 |
| 公开(公告)号: | CN107038165B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 刘洋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种业务参数获取方法及装置,通过对大量具有身份数据的样本进行训练得到kNN模型,利用kNN模型对用户的身份数据进行归类,进行归类后可以得到该用户的多个待选方案,确定多个待选方案中每个待选方案对应的数值,利用多个数值中至少一个参与确定业务参数,这样通过利用kNN模型和身份数据对用户进行业务参数的获取,操作更科学,处理过程准确,保证了使用者的最大利益,提升使用者的满意度。例如,在进行账款催收时,利用被催收人的身份数据可以得到被催收人能够接受的业务参数对应的还款比例,使得在账款催收过程中保障催收人的最大利益。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 业务 参数 获取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种业务参数获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取待确定业务参数的用户的用户信息;利用具有数据分类功能的最邻近结点kNN模型对所述用户信息进行归类处理得到所述用户信息的多个待选方案,其中,所述待选方案具有不同的数值,所述数值为占用业务总量的比例,所述kNN模型是利用大量具有所述用户信息的样本训练得到;确定所述多个待选方案中每个待选方案对应的所述数值;利用多个所述数值中的至少一个数值确定所述业务参数。
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