[发明专利]一种业务参数获取方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种业务参数获取方法及装置，通过对大量具有身份数据的样本进行训练得到kNN模型，利用kNN模型对用户的身份数据进行归类，进行归类后可以得到该用户的多个待选方案，确定多个待选方案中每个待选方案对应的数值，利用多个数值中至少一个参与确定业务参数，这样通过利用kNN模型和身份数据对用户进行业务参数的获取，操作更科学，处理过程准确，保证了使用者的最大利益，提升使用者的满意度。例如，在进行账款催收时，利用被催收人的身份数据可以得到被催收人能够接受的业务参数对应的还款比例，使得在账款催收过程中保障催收人的最大利益。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种业务参数获取方法及装置。

背景技术

当前很多业务与业务参数都是直接相关的，业务参数直接影响到业务申请是否能够成功。业务提供方在对用户开展业务时往往按照经验或者随机操作，往往因为估计不足导致操作结果不令人满意。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务参数获取方法及装置。

本发明的一个目的是提供一种业务参数获取方法，所述方法包括：

获取待确定业务参数的用户的用户信息；

利用具有数据分类功能的最邻近结点kNN模型对所述用户信息进行归类处理得到所述用户信息的多个待选方案，其中，所述待选方案具有不同的数值，所述数值为占用业务总量的比例，所述kNN模型是利用大量具有所述用户信息的样本训练得到；

确定所述多个待选方案中每个待选方案对应的所述数值；

利用多个所述数值中的至少一个数值确定所述业务参数。

可选地，所述获取待确定业务参数的用户的用户信息之后，所述方法还包括：

建立用户数据与kNN模型的对应关系，以使得根据不用的用户数据获取不同的kNN模型。

可选地，所述获取待确定业务参数的用户的用户信息之后，所述方法还包括：

利用所述对应关系获取与所述用户信息对应的kNN模型。

可选地，所述利用多个所述数值中至少一个参与确定业务参数之后，所述方法还包括：

当所述业务参数至少为两个时，对所述业务数据进行优先级排序，并按照优先级利用所述业务数据执行相应的操作。

可选地，所述利用多个所述数值中的至少一个数值确定所述业务参数具体包括：

利用多个所述数值中的至少一个数值与所述业务总量确定所述业务参数。

本发明的另一个目的是提供一种业务参数获取装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取待确定业务参数的用户的用户信息；

处理单元，用于利用具有数据分类功能的最邻近结点kNN模型对所述用户信息进行归类处理得到所述用户信息的多个待选方案，其中，所述待选方案具有不同的数值，所述数值为占用业务总量的比例，所述kNN模型是利用大量具有所述用户信息的样本训练得到；

第一确定单元，用于确定所述多个待选方案中每个待选方案对应的所述数值；

第二确定单元，用于利用多个所述数值中的至少一个数值确定所述业务参数。

可选地，所述装置还包括：

建立单元，用于建立用户数据与kNN模型的对应关系，以使得根据不用的用户数据获取不同的kNN模型。

可选地，所述装置还包括：

第二获取单元，用于利用所述对应关系获取与所述用户信息对应的kNN模型。