[发明专利]一种业务参数获取方法及装置

权利要求书

1.一种业务参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取被催收的欠款人的用户信息；

利用具有数据分类功能的最邻近结点kNN模型，基于所述被催收的欠款人的用户信息，计算所述被催收的欠款人与所述kNN模型训练库中的其他欠款人的欧氏距离，确定与所述被催收的欠款人距离最相近的其他k个欠款人，并基于所述其他k个欠款人的信息对所述被催收的欠款人信息进行归类处理得到所述被催收的欠款人信息的多个待选方案，其中，所述待选方案包括：被催收人能够接受的还款额度的方案，所述待选方案具有不同的数值，所述数值为占用业务总量的比例，所述kNN模型是利用大量具有所述用户信息的样本训练得到；

确定所述多个待选方案中每个待选方案对应的所述数值；

利用多个所述数值中的至少一个数值确定被催收人能够接受的业务参数对应的还款比例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取被催收的欠款人的用户信息之后，所述方法还包括：

建立用户数据与kNN模型的对应关系，以使得根据不同的用户数据获取不同的kNN模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取被催收的欠款人的用户信息之后，所述方法还包括：

利用所述对应关系获取与所述用户信息对应的kNN模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多个所述数值中至少一个参与确定业务参数之后，所述方法还包括：

当所述业务参数至少为两个时，对业务数据进行优先级排序，并按照优先级利用所述业务数据执行相应的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多个所述数值中的至少一个数值确定所述业务参数具体包括：

利用多个所述数值中的至少一个数值与所述业务总量确定所述业务参数。

6.一种业务参数获取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取被催收的欠款人的用户信息；

处理单元，用于利用具有数据分类功能的最邻近结点kNN模型，基于所述被催收的欠款人的用户信息，计算所述被催收的欠款人与所述kNN模型训练库中的其他欠款人的欧氏距离，确定与所述被催收的欠款人距离最相近的其他k个欠款人，并基于所述其他k个欠款人的信息对所述被催收的欠款人信息进行归类处理得到所述被催收的欠款人信息的多个待选方案，其中，所述待选方案包括：被催收人能够接受的还款额度的方案，所述待选方案具有不同的数值，所述数值为占用业务总量的比例，所述kNN模型是利用大量具有所述用户信息的样本训练得到；

第一确定单元，用于确定所述多个待选方案中每个待选方案对应的所述数值；

第二确定单元，用于利用多个所述数值中的至少一个数值确定被催收人能够接受的业务参数对应的还款比例。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

建立单元，用于建立用户数据与kNN模型的对应关系，以使得根据不同的用户数据获取不同的kNN模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于利用所述对应关系获取与所述用户信息对应的kNN模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

执行单元，用于当所述业务参数至少为两个时，对业务数据进行优先级排序，并按照优先级利用所述业务数据执行相应的操作。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元还用于：

利用多个所述数值中的至少一个数值与所述业务总量确定所述业务参数。