[发明专利]一种基于时间单元的热点区域识别方法、预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于时间单元的热点区域识别方法，包括如下步骤：基于手机信令数据，对经过待识别区域内的每一基站的每一用户的最具有相似移动特征的前K个用户进行聚类，并匹配K个用户的移动轨迹序列之间的一段最长的相同基站切换序列；将特定时间段等间隔划分为N个时间单元，并针对K个用户，根据每一最长的相同基站切换序列与每一时间单元的匹配，对在每一时间单元内经过同一个基站的用户进行聚类；通过阈值判断识别每一时间单元内的热点基站，每一时间单元内的每一热点基站所覆盖的一个区域为该时间单元内的一个热点区域。本发明还提供一种预测方法及装置。采用本发明实施例，能够准确地分析出用户聚集的热点区域的时间规律。

主权项

1.一种基于时间单元的热点区域识别方法，其特征在于，包括如下步骤：基于获取到的待识别区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确定每一所述用户的移动轨迹序列，并记录每一所述用户所经过的基站及该用户在每一所述基站的移动特征；其中，所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站按照时间先后进行排序后得到的基站切换序列；所述移动特征包括首次出现的时间、出现的次数、频率和累计间隔时间；所述累计间隔时间是指在所述特定时间段内，在该用户经过每一所述基站的次数中，对相邻两次之间的间隔时间进行累计相加所得到的时间；计算经过所述待识别区域内的每一个基站的任意两个用户的移动特征向量之间的空间距离；其中，所述移动特征向量为由所述移动特征所包含的各变量组成的有序数组；针对经过所述待识别区域内的每一个基站的每一个用户，选取与该用户的移动特征向量之间的空间距离最近的前K个用户，并匹配所述K个用户的移动轨迹序列之间的一段最长的相同基站切换序列；其中，K为正整数；将所述特定时间段等间隔划分为N个时间单元，并针对所述K个用户，根据每一所述最长的相同基站切换序列与每一所述时间单元的匹配，对在每一所述时间单元内经过同一个基站的用户进行聚类；其中，N为正整数；将每一所述时间单元内的用户数大于一预设的阈值的基站作为该时间单元内的热点基站，每一所述时间单元内的每一热点基站所覆盖的一个区域为该时间单元内的一个热点区域。