[发明专利]一种基于时间单元的热点区域识别方法、预测方法及装置有效
| 申请号: | 201610030730.5 | 申请日: | 2016-01-18 |
| 公开(公告)号: | CN105635968B | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
| 发明(设计)人: | 杜翠凤;余艺 | 申请(专利权)人: | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04W4/029 | 分类号: | H04W4/029;H04W24/08 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址: | 510310 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 时间 单元 热点 区域 识别 方法 预测 装置 | ||
1.一种基于时间单元的热点区域识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
基于获取到的待识别区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据,确定每一所述用户的移动轨迹序列,并记录每一所述用户所经过的基站及该用户在每一所述基站的移动特征;其中,所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站按照时间先后进行排序后得到的基站切换序列;所述移动特征包括首次出现的时间、出现的次数、频率和累计间隔时间;所述累计间隔时间是指在所述特定时间段内,在该用户经过每一所述基站的次数中,对相邻两次之间的间隔时间进行累计相加所得到的时间;
计算经过所述待识别区域内的每一个基站的任意两个用户的移动特征向量之间的空间距离;其中,所述移动特征向量为由所述移动特征所包含的各变量组成的有序数组;
针对经过所述待识别区域内的每一个基站的每一个用户,选取与该用户的移动特征向量之间的空间距离最近的前K个用户,并匹配所述K个用户的移动轨迹序列之间的一段最长的相同基站切换序列;其中,K为正整数;
将所述特定时间段等间隔划分为N个时间单元,并针对所述K个用户,根据每一所述最长的相同基站切换序列与每一所述时间单元的匹配,对在每一所述时间单元内经过同一个基站的用户进行聚类;其中,N为正整数;
将每一所述时间单元内的用户数大于一预设的阈值的基站作为该时间单元内的热点基站,每一所述时间单元内的每一热点基站所覆盖的一个区域为该时间单元内的一个热点区域。
2.如权利要求1所述的基于时间单元的热点区域识别方法,其特征在于,当经过所述待识别区域内的某一个基站的用户的数量小于K时,则确定该基站为非热点基站。
3.如权利要求1所述的基于时间单元的热点区域识别方法,其特征在于,所述手机信令数据包括用户手机ID;
每一所述用户对应一个用户手机ID。
4.一种基于时间单元的热点区域识别装置,其特征在于,包括:
记录单元,用于基于获取到的待识别区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据,确定每一所述用户的移动轨迹序列,并记录每一所述用户所经过的基站及该用户在每一所述基站的移动特征;其中,所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站按照时间先后进行排序后得到的基站切换序列;所述移动特征包括首次出现的时间、出现的次数、频率和累计间隔时间;所述累计间隔时间是指在所述特定时间段内,在该用户经过每一所述基站的次数中,对相邻两次之间的间隔时间进行累计相加所得到的时间;
计算单元,用于计算经过所述待识别区域内的每一个基站的任意两个用户的移动特征向量之间的空间距离;其中,所述移动特征向量为由所述移动特征所包含的各变量组成的有序数组;
匹配单元,用于针对经过所述待识别区域内的每一个基站的每一个用户,选取与该用户的移动特征向量之间的空间距离最近的前K个用户,并匹配所述K个用户的移动轨迹序列之间的一段最长的相同基站切换序列;其中,K为正整数;
聚类单元,用于将所述特定时间段等间隔划分为N个时间单元,并针对所述K个用户,根据每一所述最长的相同基站切换序列与每一所述时间单元的匹配,对在每一所述时间单元内经过同一个基站的用户进行聚类;其中,N为正整数;
识别单元,用于将每一所述时间单元内的用户数大于一预设的阈值的基站作为该时间单元内的热点基站,每一所述时间单元内的每一热点基站所覆盖的一个区域为该时间单元内的一个热点区域。
5.如权利要求4所述的基于时间单元的热点区域识别装置,其特征在于,当经过所述待识别区域内的某一个基站的用户的数量小于K时,则确定该基站为非热点基站。
6.如权利要求4所述的基于时间单元的热点区域识别装置,其特征在于,所述手机信令数据包括用户手机ID;
每一所述用户对应一个用户手机ID。
7.一种基于时间单元的热点区域预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
利用如权利要求1~3任一项所述的基于时间单元的热点区域识别方法确定每一时间单元内的热点区域;
基于每一所述时间单元内的热点区域,采用趋势预测法预测未来某一时间单元内的热点区域。
8.一种基于时间单元的热点区域预测装置,其特征在于,包括:
如权利要求4~6任一项所述的基于时间单元的热点区域识别装置,用于确定每一时间单元内的热点区域;
预测模块,用于基于每一所述时间单元内的热点区域,采用趋势预测法预测未来某一时间单元内的热点区域。
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