[发明专利]一种基于时间单元的热点区域识别方法、预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于时间单元的热点区域识别方法，包括如下步骤：基于手机信令数据，对经过待识别区域内的每一基站的每一用户的最具有相似移动特征的前K个用户进行聚类，并匹配K个用户的移动轨迹序列之间的一段最长的相同基站切换序列；将特定时间段等间隔划分为N个时间单元，并针对K个用户，根据每一最长的相同基站切换序列与每一时间单元的匹配，对在每一时间单元内经过同一个基站的用户进行聚类；通过阈值判断识别每一时间单元内的热点基站，每一时间单元内的每一热点基站所覆盖的一个区域为该时间单元内的一个热点区域。本发明还提供一种预测方法及装置。采用本发明实施例，能够准确地分析出用户聚集的热点区域的时间规律。

技术领域

本发明涉及城市规划管理技术领域，尤其涉及一种基于时间单元的热点区域识别方法、预测方法及装置。

背景技术

随着城市经济和社会的不断发展，我国城市化发展进程加快，城市人口的增长、城市形态的变化以及社会活动数量和规模的增加给城市的交通状况及其管理系统增加了越来越重的负荷，尤其在北京、上海、广州、深圳等人口逾1000万的“超大城市”。如果城市的交通管理部门不能及时了解管辖区内的人流的数量，并对人流的趋势做一定的预测，则容易出现交通瘫痪和危险隐患。因此，实时分析热点区域人流聚集度，并根据人流聚集度的时间和空间规律对未来某一时刻的城市居民聚集热点区域进行预测，可以用以制定和实施交通管理计划，对交通流进行调控，避免突发事件。

目前，通常采用无线移动定位技术，例如GPS(Global Positioning System，全球定位系统)来识别城市居民的停留聚集特征。GPS定位技术是通过综合多颗卫星的数据测量用户到卫星的距离，再利用距离差得出用户的位置。发明人在实施本发明的过程中发现现有的技术方案存在以下缺点：1、获取测量数据的成本高；2、开通GPS定位的用户数量相对较少，很难全面反映整个城市的居民聚集热点区域；3、在密集城区，由于周围遮挡物、干扰源越多，测量的精度会越低；4、无法接收到室内用户的GPS卫星信号。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于时间单元的热点区域识别方法、预测方法及装置，能够准确地分析出用户聚集的热点区域的时间规律，从而实现对未来某一时间单元内的热点区域的预测，满足了使用要求。

本发明实施例提供一种基于时间单元的热点区域识别方法，包括如下步骤：

基于获取到的待识别区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确定每一所述用户的移动轨迹序列，并记录每一所述用户所经过的基站及该用户在每一所述基站的移动特征；其中，所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站按照时间先后进行排序后得到的基站切换序列；所述移动特征包括首次出现的时间、出现的次数、频率和累计间隔时间；

计算经过所述待识别区域内的每一个基站的任意两个用户的移动特征向量之间的空间距离；其中，所述移动特征向量为由所述移动特征所包含的各变量组成的有序数组；

针对经过所述待识别区域内的每一个基站的每一个用户，选取与该用户的移动特征向量之间的空间距离最近的前K个用户，并匹配所述K个用户的移动轨迹序列之间的一段最长的相同基站切换序列；其中，K为正整数；

将所述特定时间段等间隔划分为N个时间单元，并针对所述K个用户，根据每一所述最长的相同基站切换序列与每一所述时间单元的匹配，对在每一所述时间单元内经过同一个基站的用户进行聚类；其中，N为正整数；

将每一所述时间单元内的用户数大于一预设的阈值的基站作为该时间单元内的热点基站，每一所述时间单元内的每一热点基站所覆盖的一个区域为该时间单元内的一个热点区域。

作为上述方案的改进，当经过所述待识别区域内的某一个基站的用户的数量小于K时，则确定该基站为非热点基站。

作为上述方案的改进，所述手机信令数据包括用户手机ID；