[发明专利]一种自然语言分析智能交互方法及装置在审
| 申请号: | 201510712838.8 | 申请日: | 2015-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN105224683A | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
| 发明(设计)人: | 江毅;郭浩 | 申请(专利权)人: | 北京护航科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 王珂 |
| 地址: | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明公开了一种自然语言分析智能交互方法,包括如下步骤:收集工单记录,对收集的工单记录中的信息进行数据分析,对常见的高点击率知识点常见问题进行整理;针对整理好的知识标题进行相关知识点的收集和编写,对相应的知识点进行对应的语料编写,创建知识库;将用户输入的语料进行具有语义检索的倒排索引,根据语料的关键词在所述知识库中进行初步筛选的索引;结合用户的上下文场景,在所述知识库中召回含有当前问题所含关键词的知识点,并进行同义词、纠错词级别的处理;将上述召回的知识点按照语义进行融合和组合,建立语义关系;将用户的输入内容进行语义分析,与建立的语义关系相匹配,并在与用户不断的交互过程中删除掉不相匹配的知识点。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 自然语言 分析 智能 交互 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种自然语言分析智能交互方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:首先收集工单记录,并对收集的工单记录中的信息进行数据分析,对常见的高点击率知识点常见问题进行整理;步骤二:针对整理好的知识标题进行相关知识点的收集和编写,并对相应的知识点进行对应的语料编写,创建知识库;步骤三:将用户输入的语料进行具有语义检索的倒排索引,根据语料的关键词在所述知识库中进行初步筛选的索引;步骤四:结合用户的上下文场景,在所述知识库中召回含有所述语料中关键词的知识点,并对该知识点进行同义词、纠错词级别的处理,其中,所述语料的语义部分通过规定的虚拟语义术语标准进行召回;步骤五:将上述被召回的知识点按照语义进行融合和组合,建立语义关系,即将上述召回的知识点组合成一个动态语义树,作为后续和用户交互的基础;步骤六:将上述所述用户输入的语料进行单一的语义分析,与上述建立的语义关系进行匹配,并在与用户不断的交互过程中删除掉不相匹配的知识点,其中,所述不相匹配相当于与用户检索内容关键词不重合的知识点;步骤七:若匹配成功,则将对应知识点反馈给用户,若未匹配成功,则继续通过不同的方式与用户进行交互,以最终达到知识点的匹配。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京护航科技有限公司,未经北京护航科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510712838.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。





