[发明专利]一种自然语言分析智能交互方法及装置

权利要求书

1.一种自然语言分析智能交互方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：首先收集工单记录，并对收集的工单记录中的信息进行数据分析，对常见的高点击率知识点常见问题进行整理；

步骤二：针对整理好的知识标题进行相关知识点的收集和编写，并对相应的知识点进行对应的语料编写，创建知识库；

步骤三：将用户输入的语料进行具有语义检索的倒排索引，根据语料的关键词在所述知识库中进行初步筛选的索引；

步骤四：结合用户的上下文场景，在所述知识库中召回含有所述语料中关键词的知识点，并对该知识点进行同义词、纠错词级别的处理，其中，所述语料的语义部分通过规定的虚拟语义术语标准进行召回；

步骤五：将上述被召回的知识点按照语义进行融合和组合，建立语义关系，即将上述召回的知识点组合成一个动态语义树，作为后续和用户交互的基础；

步骤六：将上述所述用户输入的语料进行单一的语义分析，与上述建立的语义关系进行匹配，并在与用户不断的交互过程中删除掉不相匹配的知识点，其中，所述不相匹配相当于与用户检索内容关键词不重合的知识点；

步骤七：若匹配成功，则将对应知识点反馈给用户，若未匹配成功，则继续通过不同的方式与用户进行交互，以最终达到知识点的匹配。

2.根据权利要求1所述的自然语言分析智能交互方法，其特征在于，所述交互方式包括文本交互、图片交互、多媒体交互以及附件交互。

3.根据权利要求1所述的自然语言分析智能交互方法，其特征在于，所述知识库包括标准知识库与定制知识库，其中，所述标准知识库为云端自有的知识库。

4.一种自然语言分析智能交互装置，其特征在于，包括与企业内部系统（1）相连接的路由服务器（2），所述路由服务器（2）连接有语义分析系统（3）、互联网服务管理系统（4）、企业身份认证服务器（5）以及若干客户端（6），其中，所述语义分析系统包括：

数据存储模块（7），用于存储知识库中经收集和编写的知识点，以及相应的知识点编写后的语料；

输入模块（8），用于收集用户输入的语料，并将该语料传输至相连接的数据处理模块中；

数据处理模块（9），用于将从输入模块接收到的语料数据进行具有语义检索的倒排索引，根据语料的关键词在所述知识库中进行初步筛选的索引；结合用户的上下文场景，在所述知识库中召回含有所述语料中关键词的知识点，并对该知识点进行同义词、纠错词级别的处理，其中，所述语料的语义部分通过规定的虚拟语义术语标准进行召回；将上述被召回的知识点按照语义进行融合和组合，建立语义关系，即将上述召回的知识点组合成一个动态语义树；

交互模块（10），用于与用户通过文本交互、图片交互、多媒体交互以及附件交互的方式进行不断的交互，从而达到知识点的匹配；

输出模块（11），用于将已经匹配的知识点传输给用户。

5.根据权利要求4所述的自然语言分析智能交互装置，其特征在于，所述客户端包括Android客户端以及IOS客户端。