[发明专利]一种人车分类视频流式处理系统及方法

摘要

本发明涉及一种人车分类视频流式处理系统，包括前景前景目标提取模块、前景检测识别模块和人车目标分类模块；所述前景目标提取模块，用于输入视频，采用混合高斯背景建模参数自适应在线学习算法和在线EM算法对视频进行前景提取；所述前景检测识别模块，用于采用多级别可控划窗的人车目标识别算法对前景进行人车识别；所述人车目标分类模块，用于通过人车分类算法对人车识别后的前景进行人车分类测试分析，实现人车分类。相对现有技术，本发明能在复杂场景下前景准确提取前景目标，提升了目标准确性，能够稳定高效对多路视频流数据进行并行化处理。

主权项

1.一种人车分类视频流式处理系统，其特征在于：包括前景目标提取模块(1)、前景检测识别模块(2)和人车目标分类模块(3)；所述前景目标提取模块(1)，用于输入视频，采用混合高斯背景建模参数自适应在线学习算法和在线EM算法对视频进行前景提取；所述前景检测识别模块(2)，用于采用多级别可控划窗的人车目标识别算法对前景中的人车识别；所述人车目标分类模块(3)，用于通过人车分类算法对人车识别后的前景进行人车分类测试分析，实现人车分类；所述前景检测识别模块(2)包括窗口设置单元(21)、匹配值计算单元(22)、匹配窗口单元(23)、前景缩放单元(24)和检测识别单元(25)；所述窗口设置单元(21)，用于设置多个不同级别尺寸的滑动窗口；所述匹配值计算单元(22)，用于在前景ROI区域提取运动目标轮廓组成的矩形区域，计算矩形区域的高度值W，根据矩形区域高度值W匹配多个不同级别尺寸的滑动窗口，匹配算法如下：Ni＝W/Wi(i＝1,2,3)其中Wi为不同级别的滑动窗口高度尺寸，Ni为匹配值；所述匹配窗口单元(23)，用于根据向下采样规则利用匹配值Ni选择对应尺寸的滑动窗口；所述前景缩放单元(24)，用于最后对前景ROI区域进行缩放处理，使之能达到对应尺寸的滑动窗口的尺寸；所述检测识别单元(25)，用于根据不同级别尺寸的滑窗选择训练样本，利用训练样本训练相对应的SVM分类器，通过对应尺寸的滑动窗口的SVM分类器对前景ROI区域进行人车的检测识别。