[发明专利]一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法有效

专利信息
申请号: 201510475283.X 申请日: 2015-08-05
公开(公告)号: CN105049870B 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 张登银;纪应天;赵珺宜;李睿超;陈子霏;李睿智 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04N19/90 分类号: H04N19/90;H04N19/63;H04N19/30
代理公司: 南京知识律师事务所32207 代理人: 汪旭东
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,该方法利用分布式视频帧之间的相关性,对压缩感知的测量值进行稀疏度估计,将估计出的稀疏度代入正交匹配追踪算法中去重建压缩视频图像,减少了大量的计算量。本发明在保证重建图像质量基本不变的前提下,加速了压缩感知图像的重建过程,更符合视频信息实时性的要求。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 估计 分布式 视频压缩 感知 快速 重建 方法
【主权项】:
一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:输入:需重建帧的压缩感知信号,已解码的前一帧,已解码的后一帧,测量矩阵以及硬阈值;输出:重建帧;步骤1:计算的测量值,所述的计算公式为:;步骤2:计算与之间的残差,所述的计算公式为:;步骤3:计算与之间的残差;步骤4:对进行离散小波变换得到,置;步骤5:对第列进行硬阈值判决,中绝对值小于的元素个数作为估计的稀疏度;步骤6:令,,;当时,循环:;;;;步骤7:第k列的重建信号为,如果小于的总列数,则,转到步骤5,如果等于的总列数,则转到步骤8;步骤8:将重建完成的压缩感知帧与的残差加上得到重建帧。
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