[发明专利]一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法有效

专利信息
申请号: 201510475283.X 申请日: 2015-08-05
公开(公告)号: CN105049870B 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 张登银;纪应天;赵珺宜;李睿超;陈子霏;李睿智 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04N19/90 分类号: H04N19/90;H04N19/63;H04N19/30
代理公司: 南京知识律师事务所32207 代理人: 汪旭东
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 估计 分布式 视频压缩 感知 快速 重建 方法
【权利要求书】:

1.一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

输入:需重建帧的压缩感知信号,已解码的前一帧,已解码的后一帧,测量矩阵以及硬阈值;

输出:重建帧;

步骤1:计算的测量值,所述的计算公式为:;

步骤2:计算与之间的残差,所述的计算公式为:;

步骤3:计算与之间的残差;

步骤4:对进行离散小波变换得到,置;

步骤5:对第列进行硬阈值判决,中绝对值小于的元素个数作为估计的稀疏度;

步骤6:令,,;

当时,循环:

;

;

;

;

步骤7:第k列的重建信号为,如果小于的总列数,则,转到步骤5,如果等于的总列数,则转到步骤8;

步骤8:将重建完成的压缩感知帧与的残差加上得到重建帧。

2.根据权利要求1所述的一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,其特征在于:所述方法包括:输入:需重建帧的压缩感知信号,已解码的前一帧,已解码的后一帧,测量矩阵以及硬阈值;输出:重建帧。

3.根据权利要求1所述的一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,其特征在于:所述步骤5估计的稀疏度 的定义函数为:

稀疏度 按如下方法估计:

4.根据权利要求1所述的一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,其特征在于:所述方法采用已解码成功的前后相邻帧与待解码帧的相关性估计压缩感知帧的稀疏度。

5.根据权利要求1所述的一种基于稀疏度估计的分布式视频压缩感知快速重建方法,其特征在于:所述方法应用于视频压缩感知快速重建。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510475283.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top